基于SAC深度强化学习的输电断面功率调整方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410072110.2

申请日：

2024-01-17

公开(公告)号：

CN118137457A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

高慧敏卢艺张嘉悦黄卓郭淼

申请人：

杭州电子科技大学杭州电子科技大学信息工程学院

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/0499 G06N3/092 G06F17/10 H02J3/06 H02J3/46 H02J3/48 H02J3/50

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240117
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的断面功率自动调整方法及系统 [P].

马溪原 ;

林志达 ;

周长城 ;

余芸 ;

李卓环 ;

张喜铭 ;

杨思蕤 .

中国专利 :CN119382240A ,2025-01-28

[2]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[3]

一种基于深度强化学习的输电断面极限传输能力控制方法 [P].

王吉利 ;

邱高 ;

薛飞 ;

丁茂生 ;

王小立 ;

李宏强 ;

孙小湘 ;

摆世彬 ;

程林 ;

任冲 ;

张钢 ;

柯贤波 ;

刘俊勇 ;

王天翔 .

中国专利 :CN114462205A ,2022-05-10

[4]

一种基于Q学习的平均SAC深度强化学习方法和系统 [P].

陈志奎 .

中国专利 :CN114881228A ,2022-08-09

[5]

基于深度强化学习的方案生成方法 [P].

毕敬 ;

岳彩恒 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20

[6]

基于深度强化学习的电网断面越限调度方法 [P].

邱生敏 ;

王坚 ;

张坤 ;

吴小刚 ;

陈兴望 ;

吕耀棠 ;

张艺镨 ;

李志中 ;

刘士齐 ;

何劲松 .

中国专利 :CN118783394A ,2024-10-15

[7]

基于深度强化学习的动态工控蜜罐部署方法 [P].

马文平 ;

杨志成 .

中国专利 :CN117792749A ,2024-03-29

[8]

基于深度强化学习的结构可靠度抽样方法 [P].

鲍跃全 ;

项正良 ;

李惠 ;

唐志一 .

中国专利 :CN109978138A ,2019-07-05

[9]

基于深度强化学习的家庭负荷峰值调控方法 [P].

傅启明 ;

何家豪 ;

陈建平 ;

吴宏杰 ;

陆悠 ;

王蕴哲 .

中国专利 :CN120090248A ,2025-06-03

[10]

基于深度强化学习的微电网电能交易方法 [P].

肖亮 ;

戴灿煌 ;

肖星宇 ;

李炎达 ;

唐余亮 .

中国专利 :CN107067190A ,2017-08-18

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