一种基于深度强化学习的输电断面极限传输能力控制方法

被引：0

申请号：

CN202111681590.5

申请日：

2021-12-29

公开(公告)号：

CN114462205A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

王吉利邱高薛飞丁茂生王小立李宏强孙小湘摆世彬程林任冲张钢柯贤波刘俊勇王天翔

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

代理机构：

成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250

代理人：

李双

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20211229
2022-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于SAC深度强化学习的输电断面功率调整方法 [P].

高慧敏 ;

卢艺 ;

张嘉悦 ;

黄卓 ;

郭淼 .

中国专利 :CN118137457A ,2024-06-04

[2]

一种基于深度强化学习的实时拥塞控制方法 [P].

黄传河 ;

陈仪榕 .

中国专利 :CN114745337A ,2022-07-12

[3]

一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法 [P].

陈鹏 ;

李琳 .

中国专利 :CN118795781B ,2024-12-17

[4]

一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法 [P].

陈鹏 ;

李琳 .

中国专利 :CN118795781A ,2024-10-18

[5]

一种基于深度强化学习的风险评估方法 [P].

吴越 ;

杨天成 ;

孟凡超 ;

邹福泰 .

中国专利 :CN117609734A ,2024-02-27

[6]

一种基于深度强化学习的卫星抓取方法 [P].

高浩 ;

蒋逸飞 ;

胡海东 .

中国专利 :CN113724260A ,2021-11-30

[7]

一种基于深度强化学习的机械臂控制方法及系统 [P].

魏巍 ;

王达 ;

李琳 ;

梁吉业 .

中国专利 :CN114012735B ,2022-02-08

[8]

一种基于深度强化学习的机械臂控制模型构建方法 [P].

徐巧玉 ;

姬周珂 ;

李坤鹏 ;

方梦娟 ;

王军委 .

中国专利 :CN112528552B ,2024-09-06

[9]

一种基于深度强化学习的机械臂控制模型构建方法 [P].

徐巧玉 ;

姬周珂 ;

李坤鹏 ;

方梦娟 ;

王军委 .

中国专利 :CN112528552A ,2021-03-19

[10]

基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置 [P].

周良才 ;

周毅 ;

郭梦婕 ;

范栋琦 ;

闻旻 ;

吴攀 ;

丁佳立 ;

王澍 ;

徐峰 ;

高佳宁 ;

骆玮 ;

孙志豪 ;

郭少青 ;

匡洪辉 ;

张德亮 .

中国专利 :CN117856284B ,2024-06-07

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