基于深度强化学习的电力系统源-荷前瞻调度方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111112177.7

申请日：

2021-09-18

公开(公告)号：

CN113902176B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

虞泽宽张广伦肖彤王心月钟海旺夏清康重庆

申请人：

清华大学中国电力科学研究院有限公司国家电网有限公司国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/0631 G06Q10/067 G06Q50/06 H02J3/00

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

罗岚

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的电力系统源-荷前瞻调度方法及装置 [P].

虞泽宽 ;

张广伦 ;

肖彤 ;

王心月 ;

钟海旺 ;

夏清 ;

康重庆 .

中国专利 :CN113902176A ,2022-01-07

[2]

一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法 [P].

张沛 ;

吕晓茜 ;

宋秉睿 ;

李家腾 ;

孟祥飞 .

中国专利 :CN112186743B ,2021-01-05

[3]

一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统 [P].

陆海涛 ;

薛思祥 ;

徐卫峰 ;

沈海峰 .

中国专利 :CN119378733A ,2025-01-28

[4]

一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统 [P].

徐华廷 ;

侯金秀 ;

郑清平 ;

于之虹 ;

李淑芳 ;

郑惠萍 ;

吕颖 ;

鲁广明 ;

刘新元 ;

史东宇 ;

马东娟 ;

戴红阳 ;

李蒙赞 ;

王兵 ;

杨尉薇 ;

曲莹 ;

张璐路 .

中国专利 :CN110443447B ,2019-11-12

[5]

基于柔性伸缩网络重构的电力系统迁移强化学习调度方法 [P].

钟海旺 ;

葛睿 ;

宋玉光 ;

王木 ;

凌健凯 ;

刘东 ;

齐世雄 ;

孙文多 ;

马翔 ;

施云辉 ;

吕知彼 ;

潘司晨 .

中国专利 :CN119787318A ,2025-04-08

[6]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

[7]

数模联合驱动的图深度强化学习电力系统优化调度方法 [P].

丁涛 ;

杜思君 ;

万婧瑀 ;

蒙飞 ;

祁鑫 ;

刘一峰 ;

王运 ;

孙阳 ;

常鹏 ;

杨宏 ;

刘俊 ;

潘玲玲 ;

孙知博 ;

耿建 .

中国专利 :CN118523284A ,2024-08-20

[8]

基于深度强化学习的电力系统调控方法 [P].

张艳辉 ;

冯伟 ;

林峰平 ;

孙会新 ;

杨之乐 ;

郭媛君 .

中国专利 :CN115663804A ,2023-01-31

[9]

基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置 [P].

逄锦伟 ;

王建 ;

邹馨慧 ;

王莹洁 ;

韩爽 ;

李晓会 .

中国专利 :CN120013198A ,2025-05-16

[10]

基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置 [P].

逄锦伟 ;

王建 ;

邹馨慧 ;

王莹洁 ;

韩爽 ;

李晓会 .

中国专利 :CN120013198B ,2025-07-22

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