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数模联合驱动的图深度强化学习电力系统优化调度方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410414956.X
申请日：
2024-04-08
公开(公告)号：
CN118523284A
公开(公告)日：
2024-08-20
发明(设计)人：
丁涛 杜思君 万婧瑀 蒙飞 祁鑫 刘一峰 王运 孙阳 常鹏 杨宏 刘俊 潘玲玲 孙知博 耿建
申请人：
西安交通大学 国网宁夏电力有限公司 中国电力科学研究院有限公司 国家电网有限公司
申请人地址：
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
IPC主分类号：
H02J3/00
IPC分类号：
H02J3/46 G06Q10/0631 G06Q50/06 G06N3/042 G06N3/047 G06N3/092
代理机构：
北京市诚辉律师事务所 11430
代理人：
吴敏;耿慧敏
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-09-06 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240408
2024-08-20 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P]. 
周路尧 .
中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09
[2]
基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P]. 
张曦 ;
李清明 ;
单熙雯 ;
王作为 .
中国专利 :CN114330113B ,2024-09-06
[3]
基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P]. 
张曦 ;
李清明 ;
单熙雯 ;
王作为 .
中国专利 :CN114330113A ,2022-04-12
[4]
基于深度强化学习的电力系统源-荷前瞻调度方法及装置 [P]. 
虞泽宽 ;
张广伦 ;
肖彤 ;
王心月 ;
钟海旺 ;
夏清 ;
康重庆 .
中国专利 :CN113902176B ,2025-11-28
[5]
基于深度强化学习的电力系统源-荷前瞻调度方法及装置 [P]. 
虞泽宽 ;
张广伦 ;
肖彤 ;
王心月 ;
钟海旺 ;
夏清 ;
康重庆 .
中国专利 :CN113902176A ,2022-01-07
[6]
基于深度强化学习的新能源电力系统低碳调度优化方法 [P]. 
江均 ;
代晖 ;
芦杨 ;
邓道强 ;
刘继午 ;
杨涛 ;
丁吉 ;
周龙翔 ;
李林 ;
李盛杰 ;
邝俊威 .
中国专利 :CN119891165A ,2025-04-25
[7]
一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统 [P]. 
陆海涛 ;
薛思祥 ;
徐卫峰 ;
沈海峰 .
中国专利 :CN119378733A ,2025-01-28
[8]
基于深度强化学习的电力系统调控方法 [P]. 
张艳辉 ;
冯伟 ;
林峰平 ;
孙会新 ;
杨之乐 ;
郭媛君 .
中国专利 :CN115663804A ,2023-01-31
[9]
一种基于深度迁移强化学习的电力系统调度优化方法 [P]. 
唐昊 ;
严臻 ;
王正风 ;
李端超 ;
梁肖 .
中国专利 :CN115965224B ,2025-09-02
[10]
一种基于深度强化学习的柔性车间调度优化方法 [P]. 
郭洪飞 ;
傅文杰 ;
任亚平 ;
郭海龙 ;
崔宇 ;
王维臻 ;
李建庆 .
中国专利 :CN121168952A ,2025-12-19
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