一种基于深度迁移强化学习的电力系统调度优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310163931.2

申请日：

2023-02-24

公开(公告)号：

CN115965224B

公开(公告)日：

2025-09-02

发明(设计)人：

唐昊严臻王正风李端超梁肖

申请人：

合肥工业大学国网安徽省电力有限公司

申请人地址：

230009 安徽省合肥市屯溪路193号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/096 G06N3/092

代理机构：

合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162

代理人：

康培培

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

[2]

基于柔性伸缩网络重构的电力系统迁移强化学习调度方法 [P].

钟海旺 ;

葛睿 ;

宋玉光 ;

王木 ;

凌健凯 ;

刘东 ;

齐世雄 ;

孙文多 ;

马翔 ;

施云辉 ;

吕知彼 ;

潘司晨 .

中国专利 :CN119787318A ,2025-04-08

[3]

一种基于强化学习的新型电力系统调度优化方法 [P].

王吉哲 ;

王健 ;

陈露 ;

沈正华 ;

童磊 ;

武震秋 ;

戴雨辰 ;

易力 ;

汪莎莎 ;

周俊希 ;

何旭 ;

邱议庆 ;

龚黎慧倩 ;

伍冲翀 ;

刘冲 .

中国专利 :CN118040669A ,2024-05-14

[4]

基于深度强化学习的新能源电力系统低碳调度优化方法 [P].

江均 ;

代晖 ;

芦杨 ;

邓道强 ;

刘继午 ;

杨涛 ;

丁吉 ;

周龙翔 ;

李林 ;

李盛杰 ;

邝俊威 .

中国专利 :CN119891165A ,2025-04-25

[5]

基于深度强化学习的新型电力系统无功电压优化控制方法 [P].

朱子民 ;

刘震 ;

段玉 ;

王小云 ;

吴小芳 ;

段青熙 ;

郭家豪 ;

马健 ;

邓小宇 ;

郭启斌 .

中国专利 :CN121012046A ,2025-11-25

[6]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254A ,2025-07-04

[7]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254B ,2025-10-21

[8]

基于强化学习的电力系统仿真调度方法及系统 [P].

孙善宝 ;

王晓利 ;

张晖 ;

罗清彩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN114139354A ,2022-03-04

[9]

基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置 [P].

逄锦伟 ;

王建 ;

邹馨慧 ;

王莹洁 ;

韩爽 ;

李晓会 .

中国专利 :CN120013198A ,2025-05-16

[10]

基于强化学习的电力系统仿真调度方法及系统 [P].

孙善宝 ;

王晓利 ;

张晖 ;

罗清彩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN114139354B ,2024-05-21

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