基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510741404.4

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120258254A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

林国辉江啸欧阳晶杜任翔严龙飞

申请人：

浙江巨化热电有限公司

申请人地址：

324000 浙江省衢州市高新技术园区纬五路38号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06Q10/0631 G06N3/086 G06N3/092 G06N3/045 G06N3/006

代理机构：

杭州顺荣知识产权代理事务所(普通合伙) 3300670

代理人：

刘栋栋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250605
2025-10-21	授权	授权
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254B ,2025-10-21

[2]

一种基于强化学习的电力系统动态优化方法 [P].

贾露荷 ;

高翔 ;

张雯木 ;

詹诚楷 .

中国专利 :CN119994924A ,2025-05-13

[3]

一种基于强化学习的电力系统动态优化方法 [P].

贾露荷 ;

高翔 ;

张雯木 ;

詹诚楷 .

中国专利 :CN119994924B ,2025-07-15

[4]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

[5]

基于深度强化学习的新型电力系统无功电压优化控制方法 [P].

朱子民 ;

刘震 ;

段玉 ;

王小云 ;

吴小芳 ;

段青熙 ;

郭家豪 ;

马健 ;

邓小宇 ;

郭启斌 .

中国专利 :CN121012046A ,2025-11-25

[6]

基于深度强化学习的电力系统调控方法 [P].

张艳辉 ;

冯伟 ;

林峰平 ;

孙会新 ;

杨之乐 ;

郭媛君 .

中国专利 :CN115663804A ,2023-01-31

[7]

基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P].

张曦 ;

李清明 ;

单熙雯 ;

王作为 .

中国专利 :CN114330113B ,2024-09-06

[8]

基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P].

张曦 ;

李清明 ;

单熙雯 ;

王作为 .

中国专利 :CN114330113A ,2022-04-12

[9]

一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法 [P].

张沛 ;

吕晓茜 ;

宋秉睿 ;

李家腾 ;

孟祥飞 .

中国专利 :CN112186743B ,2021-01-05

[10]

基于深度强化学习的船舶电力系统故障网络动态重构方法 [P].

赵一石 ;

童鑫康 ;

杜少康 ;

尚建嘎 .

中国专利 :CN119622255A ,2025-03-14

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