一种基于强化学习的电力系统动态优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510453741.3

申请日：

2025-04-11

公开(公告)号：

CN119994924B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

贾露荷高翔张雯木詹诚楷

申请人：

南京师范大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市文苑路1号

IPC主分类号：

H02J3/06

IPC分类号：

H02J3/46 H02J3/50 G06Q10/0631 G06Q50/06 G06N3/084 G06N3/092 G06F17/11 G06F17/16

代理机构：

南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509

代理人：

郭林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/06申请日:20250411
2025-07-15	授权	授权
2025-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的电力系统动态优化方法 [P].

贾露荷 ;

高翔 ;

张雯木 ;

詹诚楷 .

中国专利 :CN119994924A ,2025-05-13

[2]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254A ,2025-07-04

[3]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254B ,2025-10-21

[4]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

[5]

一种基于强化学习的新型电力系统调度优化方法 [P].

王吉哲 ;

王健 ;

陈露 ;

沈正华 ;

童磊 ;

武震秋 ;

戴雨辰 ;

易力 ;

汪莎莎 ;

周俊希 ;

何旭 ;

邱议庆 ;

龚黎慧倩 ;

伍冲翀 ;

刘冲 .

中国专利 :CN118040669A ,2024-05-14

[6]

基于强化学习的电力系统仿真调度方法及系统 [P].

孙善宝 ;

王晓利 ;

张晖 ;

罗清彩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN114139354A ,2022-03-04

[7]

基于强化学习的电力系统仿真调度方法及系统 [P].

孙善宝 ;

王晓利 ;

张晖 ;

罗清彩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN114139354B ,2024-05-21

[8]

基于深度强化学习的电力系统调控方法 [P].

张艳辉 ;

冯伟 ;

林峰平 ;

孙会新 ;

杨之乐 ;

郭媛君 .

中国专利 :CN115663804A ,2023-01-31

[9]

一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法 [P].

张沛 ;

吕晓茜 ;

宋秉睿 ;

李家腾 ;

孟祥飞 .

中国专利 :CN112186743B ,2021-01-05

[10]

一种基于深度迁移强化学习的电力系统调度优化方法 [P].

唐昊 ;

严臻 ;

王正风 ;

李端超 ;

梁肖 .

中国专利 :CN115965224B ,2025-09-02

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