基于深度强化学习和遗传算法的多目标SFC部署方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410048027.1
申请日
2024-01-12
公开(公告)号
CN117938959A
公开(公告)日
2024-04-26
发明(设计)人
王然 赵佳亮 吴强 郝洁
申请人
南京航空航天大学
申请人地址
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
H04L67/60
IPC分类号
H04L41/14 H04L41/142 H04L41/16
代理机构
南京合砺专利商标代理事务所(普通合伙) 32518
代理人
鲍小龙
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
基于多目标深度强化学习的数字孪生体部署方法 [P]. 
吴红海 ;
邢玲 ;
马华红 ;
邓凯凯 ;
吉朋伟 ;
张晓辉 ;
陆晓莹 ;
赵东 ;
刘亮 ;
傅慧源 ;
陶发展 ;
谢萍 ;
彭凯 ;
李美玲 ;
王峰 ;
张海平 .
中国专利 :CN119155689A ,2024-12-17
[2]
一种基于深度强化学习和遗传算法的分批调度优化方法 [P]. 
谭琦 ;
贾铖钰 ;
余荣坤 ;
孙晨皓 ;
唐昊 ;
夏田林 .
中国专利 :CN112488315A ,2021-03-12
[3]
基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P]. 
叶东 ;
侯博文 ;
肖岩 ;
王桐杨 ;
高祥博 ;
汤旭 .
中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15
[4]
融合深度强化学习和遗传算法的短程支线航班调度方法 [P]. 
巴继东 ;
涂来 ;
黄莹 ;
黄琛 ;
胡志华 .
中国专利 :CN114462664A ,2022-05-10
[5]
融合深度强化学习和遗传算法的区块链分片方法及系统 [P]. 
刘雷 ;
许峰 ;
邓从健 ;
赵汝强 ;
汤湛成 ;
罗睦军 ;
穆宣羽 ;
冯杰 ;
张悦 ;
裴庆祺 .
中国专利 :CN118433194A ,2024-08-02
[6]
基于多目标遗传算法的特征选择方法 [P]. 
程敬亮 ;
赵国桦 ;
和孟佯 ;
张勇 ;
马潇越 .
中国专利 :CN119577517A ,2025-03-07
[7]
基于多目标遗传算法的特征选择方法 [P]. 
程敬亮 ;
赵国桦 ;
和孟佯 ;
张勇 ;
马潇越 .
中国专利 :CN119577517B ,2025-11-11
[8]
深度强化学习改进遗传算法的物资调度方法及相关装置 [P]. 
胡飞虎 ;
梁鑫浩 ;
李一凡 ;
李欣 ;
刁新壮 ;
李星志 ;
蒲俊西 ;
杨鲜亮 .
中国专利 :CN117455143A ,2024-01-26
[9]
基于深度强化学习的中继卫星军民融合多目标调度方法 [P]. 
刘向国 ;
杨明顺 ;
徐二宝 ;
杨继春 ;
郑海洋 ;
敬冈澄 .
中国专利 :CN120634166A ,2025-09-12
[10]
一种基于深度学习和多目标遗传算法的集成成像参数优化方法 [P]. 
刘娟 ;
姚俊辉 .
中国专利 :CN118863003A ,2024-10-29