基于深度强化学习的中继卫星军民融合多目标调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510807125.3

申请日：

2025-06-17

公开(公告)号：

CN120634166A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

刘向国杨明顺徐二宝杨继春郑海洋敬冈澄

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q10/04 G06F18/25 G06N3/092 G06N3/048 G06N3/084 G06N7/01

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

张艳萍

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	公开	公开
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20250617

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的动态柔性作业车间多目标调度方法 [P].

段春艳 ;

张泽昊 ;

莫雨鑫 .

中国专利 :CN119721631A ,2025-03-28

[2]

融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法及系统 [P].

商敬男 ;

燕兆 ;

王雅婧 ;

郭鹏飞 ;

白春玲 .

中国专利 :CN120377361A ,2025-07-25

[3]

融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法及系统 [P].

商敬男 ;

燕兆 ;

王雅婧 ;

郭鹏飞 ;

白春玲 .

中国专利 :CN120377361B ,2025-09-02

[4]

基于深度强化学习的动态多目标柔性作业车间调度方法 [P].

汪烈军 ;

袁二东 ;

吴芳 ;

程述立 ;

宋士吉 .

中国专利 :CN118504903A ,2024-08-16

[5]

基于深度强化学习的安全电力调度方法 [P].

胡晓松 ;

钟泽波 ;

高啸 ;

谢光彬 ;

覃露熹 ;

李光彬 ;

郭逢权 ;

王秋平 ;

唐小梅 ;

李思岑 ;

江漫 ;

施寻 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118886689A ,2024-11-01

[6]

基于深度强化学习的安全电力调度方法 [P].

胡晓松 ;

钟泽波 ;

高啸 ;

谢光彬 ;

覃露熹 ;

李光彬 ;

郭逢权 ;

王秋平 ;

唐小梅 ;

李思岑 ;

江漫 ;

施寻 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118886689B ,2024-12-06

[7]

基于深度强化学习的异构计算多目标自适应任务调度方法 [P].

王立强 .

中国专利 :CN120540810A ,2025-08-26

[8]

基于双注意力网络和深度强化学习的多目标柔性车间调度方法 [P].

钱洋 ;

汪思鹏 ;

姜元春 ;

葛鸿飞 ;

袁昆 .

中国专利 :CN120010417A ,2025-05-16

[9]

基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法 [P].

柯良军 ;

霍俊博 ;

韩杰 .

中国专利 :CN117768006A ,2024-03-26

[10]

基于深度强化学习和遗传算法的多目标SFC部署方法 [P].

王然 ;

赵佳亮 ;

吴强 ;

郝洁 .

中国专利 :CN117938959A ,2024-04-26

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