一种基于相似性过滤的联邦学习后门防御方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311766591.9

申请日：

2023-12-20

公开(公告)号：

CN118114243A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

方黎明蒋鹏殷常春

申请人：

南京航空航天大学南京航空航天大学深圳研究院

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06N20/00

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

陈月菊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20231220
2024-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于雾的联邦学习后门攻击防御方案 [P].

谷科 ;

左逸铭 .

中国专利 :CN117411685A ,2024-01-16

[2]

一种联邦学习后门攻击防御方法及系统 [P].

王豪 ;

母雪姣 ;

李开菊 ;

张清华 ;

夏英 ;

张旭 .

中国专利 :CN118070278A ,2024-05-24

[3]

基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

张龙源 ;

李荣昌 .

中国专利 :CN113411329B ,2021-09-17

[4]

基于对比学习的联邦学习后门防御方法及系统 [P].

张佳乐 ;

朱诚诚 ;

孙小兵 ;

陈玮彤 ;

成翔 .

中国专利 :CN117422130A ,2024-01-19

[5]

基于联邦学习的物联网后门防御方法 [P].

高海昌 ;

马芷璇 ;

李尚文 ;

黄军祥 ;

王萍 .

中国专利 :CN118211222A ,2024-06-18

[6]

一种基于多机制协同的联邦学习后门防御方法 [P].

李春海 ;

申昀辉 ;

苏昭宇 ;

覃文腾 ;

童炳锋 ;

袁承泽 .

中国专利 :CN121212261A ,2025-12-26

[7]

基于模型指纹的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈龙 ;

熊忠健 .

中国专利 :CN120068082A ,2025-05-30

[8]

一种基于潜在表征相似性的卷积神经网络后门防御方法 [P].

杨易龙 ;

马卓 ;

廖鑫洋 ;

刘洋 ;

董伟生 .

中国专利 :CN119814447B ,2025-09-26

[9]

一种基于潜在表征相似性的卷积神经网络后门防御方法 [P].

杨易龙 ;

马卓 ;

廖鑫洋 ;

刘洋 ;

董伟生 .

中国专利 :CN119814447A ,2025-04-11

[10]

一种基于梯度相似性度量的联邦学习节点选择方法及系统 [P].

赵生捷 ;

涂成武 ;

邓浩 .

中国专利 :CN114925854A ,2022-08-19

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