一种基于潜在表征相似性的卷积神经网络后门防御方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411977515.7

申请日：

2024-12-31

公开(公告)号：

CN119814447A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

杨易龙马卓廖鑫洋刘洋董伟生

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权
2025-04-11	公开	公开
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241231

共 50 条

[1]

一种基于潜在表征相似性的卷积神经网络后门防御方法 [P].

杨易龙 ;

马卓 ;

廖鑫洋 ;

刘洋 ;

董伟生 .

中国专利 :CN119814447B ,2025-09-26

[2]

基于模型偏置的卷积神经网络联邦学习后门防御方法 [P].

杨易龙 ;

吴泽锋 ;

张博云 ;

刘洋 ;

董伟生 ;

马卓 .

中国专利 :CN120217383A ,2025-06-27

[3]

一种基于卷积神经网络的句子相似性计算方法 [P].

曹磊 ;

陈龙 ;

庞子龙 ;

严武 ;

王子剑 ;

李震川 .

中国专利 :CN109426664A ,2019-03-05

[4]

一种基于卷积神经网络的相似性动作识别装置及方法 [P].

杨明静 ;

杨世文 .

中国专利 :CN108958482A ,2018-12-07

[5]

一种基于相似性过滤的联邦学习后门防御方法 [P].

方黎明 ;

蒋鹏 ;

殷常春 .

中国专利 :CN118114243A ,2024-05-31

[6]

一种基于神经网络容量的深度学习后门防御方法 [P].

祝清意 ;

王润泽 ;

甘臣权 ;

吴涛 ;

杨能洋 .

中国专利 :CN116226663B ,2025-11-28

[7]

基于频域扰动的深度神经网络模型后门防御方法 [P].

张平 ;

岳宏远 .

中国专利 :CN120688055A ,2025-09-23

[8]

一种基于可解释性神经网络的后门防御方法和装置 [P].

范晓兵 ;

秦湛 .

中国专利 :CN117494112A ,2024-02-02

[9]

一种基于相似性学习的卷积神经网络滤波器剪枝技术 [P].

丁贵广 ;

丁霄汉 .

中国专利 :CN108846445A ,2018-11-20

[10]

基于可变形卷积神经网络和趋同相似性原理的预测方法 [P].

陈文希 ;

王永梅 ;

辜丽川 ;

张友华 ;

鲁顶芝 ;

高羽佳 ;

宋贵宾 ;

张永恒 .

中国专利 :CN118335201A ,2024-07-12

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