一种基于两阶段对比学习的多模态资源推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410217209.7

申请日：

2024-02-28

公开(公告)号：

CN117786234B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

甘健侯李子杰陈书雨王俊周菊香王士进刘三女牙张桂戌杨志军

申请人：

云南师范大学

申请人地址：

650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9536 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215

代理人：

王鹏飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20240228
2024-03-29	公开	公开
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于两阶段对比学习的多模态资源推荐方法 [P].

甘健侯 ;

李子杰 ;

陈书雨 ;

王俊 ;

周菊香 ;

王士进 ;

刘三女牙 ;

张桂戌 ;

杨志军 .

中国专利 :CN117786234A ,2024-03-29

[2]

一种基于多视角自监督对比学习的多模态推荐方法 [P].

于亚新 ;

姚嘉硕 ;

范召鹏 ;

王佳成 ;

李佚名 ;

叶育松 .

中国专利 :CN118709133A ,2024-09-27

[3]

基于扩散的多模态对比学习商品推荐方法 [P].

王海荣 ;

易之航 ;

许钊菁 ;

王静 .

中国专利 :CN121120206A ,2025-12-12

[4]

基于模态内与模态间对比学习的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

胡佳俊 ;

肖林 ;

宋启亚 ;

莫凤 .

中国专利 :CN118760802B ,2024-12-27

[5]

基于模态内与模态间对比学习的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

胡佳俊 ;

肖林 ;

宋启亚 ;

莫凤 .

中国专利 :CN118760802A ,2024-10-11

[6]

一种基于两阶段注意力的多模态信息机器翻译方法 [P].

曹海龙 ;

徐冰 ;

朱聪慧 ;

刘朋伯 .

中国专利 :CN113343011A ,2021-09-03

[7]

一种基于多模态信息学习的专家推荐方法 [P].

王书海 ;

彭浩 ;

唐翊群 ;

赵晓亮 ;

王辉 ;

胡畅霞 .

中国专利 :CN114662652A ,2022-06-24

[8]

一种基于KAN网络结构的多模态序列推荐方法 [P].

崔振 ;

郭旭 ;

张桐 .

中国专利 :CN120067460A ,2025-05-30

[9]

一种基于KAN网络结构的多模态序列推荐方法 [P].

崔振 ;

郭旭 ;

张桐 .

中国专利 :CN120067460B ,2025-07-08

[10]

一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法 [P].

刘柏嵩 ;

王照亮 ;

黄伟明 ;

王洋洋 ;

郝婷婷 .

中国专利 :CN119862318A ,2025-04-22

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