一种基于KAN网络结构的多模态序列推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510534576.4

申请日：

2025-04-27

公开(公告)号：

CN120067460A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

崔振郭旭张桐

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道200号南京理工大学

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06N3/045

代理机构：

北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137

代理人：

赵荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250427
2025-05-30	公开	公开
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于KAN网络结构的多模态序列推荐方法 [P].

崔振 ;

郭旭 ;

张桐 .

中国专利 :CN120067460B ,2025-07-08

[2]

一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法 [P].

刘柏嵩 ;

王照亮 ;

黄伟明 ;

王洋洋 ;

郝婷婷 .

中国专利 :CN119862318A ,2025-04-22

[3]

一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法 [P].

刘柏嵩 ;

王照亮 ;

黄伟明 ;

王洋洋 ;

郝婷婷 .

中国专利 :CN119862318B ,2025-07-18

[4]

基于脉冲神经网络的边缘设备多模态信息序列推荐方法 [P].

杜鑫 ;

邓水光 ;

余帝 ;

姚逸晨 ;

潘纲 .

中国专利 :CN120974002A ,2025-11-18

[5]

一种基于流形对抗自编码网络的多模态序列推荐方法及系统 [P].

李红婵 ;

陈黎明 ;

金保华 ;

孙中川 ;

朱颢东 ;

刘炎培 ;

李志刚 ;

朱亮 .

中国专利 :CN121233845A ,2025-12-30

[6]

一种基于两阶段对比学习的多模态资源推荐方法 [P].

甘健侯 ;

李子杰 ;

陈书雨 ;

王俊 ;

周菊香 ;

王士进 ;

刘三女牙 ;

张桂戌 ;

杨志军 .

中国专利 :CN117786234A ,2024-03-29

[7]

一种基于两阶段对比学习的多模态资源推荐方法 [P].

甘健侯 ;

李子杰 ;

陈书雨 ;

王俊 ;

周菊香 ;

王士进 ;

刘三女牙 ;

张桂戌 ;

杨志军 .

中国专利 :CN117786234B ,2024-04-26

[8]

基于分层融合网络的多模态推荐方法及系统 [P].

陈洪辉 ;

党育卓 ;

蔡飞 ;

潘志强 ;

张鑫 ;

陈皖玉 ;

许龙 ;

陈炜捷 .

中国专利 :CN118861416A ,2024-10-29

[9]

一种基于多模态的深度兴趣网络推荐方法 [P].

万振民 ;

胡彬 .

中国专利 :CN113704615A ,2021-11-26

[10]

一种基于多视角自监督对比学习的多模态推荐方法 [P].

于亚新 ;

姚嘉硕 ;

范召鹏 ;

王佳成 ;

李佚名 ;

叶育松 .

中国专利 :CN118709133A ,2024-09-27

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