半监督目标检测持续学习方法、系统、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311370186.5
申请日
2023-10-20
公开(公告)号
CN117610637A
公开(公告)日
2024-02-27
发明(设计)人
丁文博 艾建勇 赵九花
申请人
赛可智能科技(上海)有限公司
申请人地址
200131 上海市浦东新区临港新片区环湖西二路888号C楼
IPC主分类号
G06N3/0895
IPC分类号
G06N3/096 G06N3/045 G06V10/774 G06V10/82
代理机构
上海熠涧知识产权代理有限公司 31442
代理人
江淑美;林高锋
法律状态
实质审查的生效
国省代码
上海市
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共 50 条
[1]
基于半监督模型的道路裂痕检测方法、系统及介质 [P]. 
李锋 .
中国专利 :CN115345825A ,2022-11-15
[2]
半监督联邦学习方法、系统、设备及可读存储介质 [P]. 
许杨 ;
姚志伟 ;
徐宏力 ;
刘建春 ;
廖云铭 .
中国专利 :CN117634593A ,2024-03-01
[3]
基于混合学习框架的半监督目标检测模型训练方法及系统 [P]. 
周佳莹 ;
彭成斌 ;
赵捷 ;
姚保琛 .
中国专利 :CN120449974A ,2025-08-08
[4]
基于混合学习框架的半监督目标检测模型训练方法及系统 [P]. 
周佳莹 ;
彭成斌 ;
赵捷 ;
姚保琛 .
中国专利 :CN120449974B ,2025-09-23
[5]
结合主动学习和多尺度视图学习的虫害半监督目标检测方法 [P]. 
黄河 ;
李显威 ;
孙友强 ;
张俊卿 ;
张玮 ;
屈方 .
中国专利 :CN119516159A ,2025-02-25
[6]
结合主动学习和多尺度视图学习的虫害半监督目标检测方法 [P]. 
黄河 ;
李显威 ;
孙友强 ;
张俊卿 ;
张玮 ;
屈方 .
中国专利 :CN119516159B ,2025-10-21
[7]
一种适用于单目3D目标检测任务的半监督学习方法 [P]. 
李骏 ;
杨磊 ;
张新钰 ;
王力 ;
吴新刚 .
中国专利 :CN114581350A ,2022-06-03
[8]
基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P]. 
唐子豪 ;
刘莉红 ;
刘玉宇 .
中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30
[9]
基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P]. 
唐子豪 ;
刘莉红 ;
刘玉宇 .
中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09
[10]
基于跨尺度蒸馏的半监督三维目标检测方法、装置及介质 [P]. 
陈涛 ;
吴思凯 .
中国专利 :CN118135555A ,2024-06-04