结合主动学习和多尺度视图学习的虫害半监督目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411303954.X

申请日：

2024-09-19

公开(公告)号：

CN119516159A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

黄河李显威孙友强张俊卿张玮屈方

申请人：

中国科学院合肥物质科学研究院

申请人地址：

230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06V10/80 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/084 G06N3/091

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

吴娜

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240919
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[1]

结合主动学习和多尺度视图学习的虫害半监督目标检测方法 [P].

黄河 ;

李显威 ;

孙友强 ;

张俊卿 ;

张玮 ;

屈方 .

中国专利 :CN119516159B ,2025-10-21

[2]

基于带记忆互学习的半监督虫害目标检测方法 [P].

孙友强 ;

周佳乐 ;

张俊卿 ;

黄河 ;

张玮 ;

张洁 .

中国专利 :CN117953399A ,2024-04-30

[3]

半监督目标检测持续学习方法、系统、设备及介质 [P].

丁文博 ;

艾建勇 ;

赵九花 .

中国专利 :CN117610637A ,2024-02-27

[4]

一种基于半监督多视图原型学习的红外小目标检测方法 [P].

纪禄平 ;

段威威 ;

林坤 ;

何树轩 ;

刘胡东 .

中国专利 :CN119648993A ,2025-03-18

[5]

基于深度学习的多尺度目标检测方法和系统 [P].

白立春 ;

王璇 ;

高艳东 .

中国专利 :CN120147828A ,2025-06-13

[6]

融合自监督学习的半监督尾矿库目标检测方法和装置 [P].

汪毅哲 ;

陈作辉 ;

赵翌凯 .

中国专利 :CN120071184A ,2025-05-30

[7]

一种基于半监督学习的航空影像有向目标检测方法 [P].

薛健 ;

李雨秋 ;

吕科 .

中国专利 :CN118097467A ,2024-05-28

[8]

一种基于联邦学习的半监督目标检测方法 [P].

张淼 ;

舒梓峰 .

中国专利 :CN116012643B ,2025-12-23

[9]

基于半监督学习的单阶段全卷积网络目标检测方法 [P].

彭宏京 ;

刘崟彬 .

中国专利 :CN119672392A ,2025-03-21

[10]

基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法 [P].

姬光 ;

尹宇鹤 ;

张雷雷 ;

赵盛盛 ;

蒙移发 ;

蒋平 ;

谢群 ;

余建春 ;

张恩伟 ;

陈仁义 .

中国专利 :CN117635917A ,2024-03-01

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