融合自监督学习的半监督尾矿库目标检测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510153878.7

申请日：

2025-02-12

公开(公告)号：

CN120071184A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

汪毅哲陈作辉赵翌凯

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/42 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/0895

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;孙家丰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20250212
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30

[2]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09

[3]

基于半监督学习的目标检测方法、系统、设备及存储介质 [P].

范建国 ;

徐加利 ;

王佳程 ;

张伟 ;

李凯文 ;

侯双双 ;

李晓磊 ;

房体育 ;

魏致远 ;

丛润民 .

中国专利 :CN119478590A ,2025-02-18

[4]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[5]

基于自监督和半监督学习的面部特征点跟踪方法 [P].

王上飞 ;

殷实 ;

王海涵 .

中国专利 :CN111723756B ,2020-09-29

[6]

基于半监督学习的缺陷检测方法和装置 [P].

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

王远 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113643224B ,2025-09-05

[7]

基于半监督学习的缺陷检测方法和装置 [P].

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

王远 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113643224A ,2021-11-12

[8]

基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法 [P].

姬光 ;

尹宇鹤 ;

张雷雷 ;

赵盛盛 ;

蒙移发 ;

蒋平 ;

谢群 ;

余建春 ;

张恩伟 ;

陈仁义 .

中国专利 :CN117635917A ,2024-03-01

[9]

基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法 [P].

姬光 ;

尹宇鹤 ;

张雷雷 ;

赵盛盛 ;

蒙移发 ;

蒋平 ;

谢群 ;

余建春 ;

张恩伟 ;

陈仁义 .

中国专利 :CN117635917B ,2024-09-13

[10]

一种基于标签融合的半监督开集目标检测方法 [P].

陆展昀 ;

顾人舒 ;

徐佩芳 ;

王亚奇 ;

木下雄一郎 ;

叶娟 ;

贾刚勇 ;

吴卿 .

中国专利 :CN118736197B ,2025-09-12

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