基于半监督学习的目标检测方法、系统、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510059100.X

申请日：

2025-01-15

公开(公告)号：

CN119478590A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

范建国徐加利王佳程张伟李凯文侯双双李晓磊房体育魏致远丛润民

申请人：

山东能源集团有限公司山东大学

申请人地址：

250000 山东省济南市高新区舜华路28号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/084

代理机构：

济南舜源专利事务所有限公司 37205

代理人：

李少俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20250115
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30

[2]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09

[3]

基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法 [P].

姬光 ;

尹宇鹤 ;

张雷雷 ;

赵盛盛 ;

蒙移发 ;

蒋平 ;

谢群 ;

余建春 ;

张恩伟 ;

陈仁义 .

中国专利 :CN117635917A ,2024-03-01

[4]

基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法 [P].

姬光 ;

尹宇鹤 ;

张雷雷 ;

赵盛盛 ;

蒙移发 ;

蒋平 ;

谢群 ;

余建春 ;

张恩伟 ;

陈仁义 .

中国专利 :CN117635917B ,2024-09-13

[5]

基于弱监督学习的用户定制化目标检测方法、系统和存储介质 [P].

郑伟诗 ;

罗京 .

中国专利 :CN112613548A ,2021-04-06

[6]

一种基于半监督学习的运动目标检测方法、介质及设备 [P].

陈初杰 ;

李彤 ;

李俊薇 ;

阮成明 ;

陈碧乾 ;

许斌 ;

吴昊天 .

中国专利 :CN116883455B ,2025-09-19

[7]

一种基于半监督学习的有雾图像目标检测方法 [P].

梁宇栋 ;

刘哲 ;

吴睿 ;

王文剑 ;

董毅 ;

梁吉业 .

中国专利 :CN117953197A ,2024-04-30

[8]

基于半监督学习的痤疮分级方法、系统、设备及存储介质 [P].

蒋献 ;

张蕾 ;

刘文杰 ;

李佳奇 ;

杜丹 ;

张楗伟 ;

魏新 ;

王君有 .

中国专利 :CN115440346A ,2022-12-06

[9]

融合自监督学习的半监督尾矿库目标检测方法和装置 [P].

汪毅哲 ;

陈作辉 ;

赵翌凯 .

中国专利 :CN120071184A ,2025-05-30

[10]

自监督学习的谣言检测方法、系统、设备及存储介质 [P].

何向南 ;

高远 ;

王翔 ;

封化民 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113434684A ,2021-09-24

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