融合自监督学习的半监督尾矿库目标检测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510153878.7

申请日：

2025-02-12

公开(公告)号：

CN120071184A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

汪毅哲陈作辉赵翌凯

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/42 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/0895

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;孙家丰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20250212
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[21]

一种基于图像退化的红外弱小目标检测自监督学习方法 [P].

郭金鑫 ;

刘大鹍 ;

张烨龙 ;

马元 ;

詹伟达 ;

李国宁 ;

李兴广 ;

徐小雨 ;

葛微 .

中国专利 :CN119027772B ,2024-12-27

[22]

一种基于图像退化的红外弱小目标检测自监督学习方法 [P].

郭金鑫 ;

刘大鹍 ;

张烨龙 ;

马元 ;

詹伟达 ;

李国宁 ;

李兴广 ;

徐小雨 ;

葛微 .

中国专利 :CN119027772A ,2024-11-26

[23]

一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法 [P].

闫超 ;

黄俊洁 ;

孙亚楠 ;

黄小冬 ;

杨凯 .

中国专利 :CN114998840B ,2022-09-02

[24]

基于自监督学习和自注意力图卷积的半监督工业图像异常检测方法 [P].

刘静 ;

杨明辉 ;

滕祥意 ;

杨智伟 .

中国专利 :CN117710337A ,2024-03-15

[25]

一种基于半监督学习的运动目标检测方法、介质及设备 [P].

陈初杰 ;

李彤 ;

李俊薇 ;

阮成明 ;

陈碧乾 ;

许斌 ;

吴昊天 .

中国专利 :CN116883455B ,2025-09-19

[26]

一种基于半监督学习的航空影像有向目标检测方法 [P].

薛健 ;

李雨秋 ;

吕科 .

中国专利 :CN118097467A ,2024-05-28

[27]

基于图半监督学习的色情视频检测方法 [P].

杜友田 ;

余伟 ;

郑庆华 ;

陶敬 ;

周亚东 ;

秦涛 .

中国专利 :CN103400155A ,2013-11-20

[28]

一种融合RGBD的半监督目标检测方法和系统 [P].

吴波 ;

郑随兵 .

中国专利 :CN116978008B ,2024-04-26

[29]

一种基于对比自监督学习的雷达目标检测方法 [P].

周玉军 ;

叶宇 ;

王众 ;

程强 ;

夏凌昊 .

中国专利 :CN119693631A ,2025-03-25

[30]

基于半监督学习和随机蕨类分类器的目标跟踪方法 [P].

高文 ;

郝志成 ;

鲁健峰 ;

朱明 .

中国专利 :CN102982340A ,2013-03-20

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