一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202210839178.X

申请日：

2022-07-18

公开(公告)号：

CN114998840B

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

闫超黄俊洁孙亚楠黄小冬杨凯

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府三街199号B区16层05、06室

IPC主分类号：

G06V2052

IPC分类号：

G06V1026 G06V1044 G06V10764 G06V10766 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228

代理人：

张鸣洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	公开	公开
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/52 申请日:20220718
2022-11-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30

[2]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09

[3]

一种基于深度学习的狭长目标检测方法 [P].

焦文华 ;

骆园 ;

田玉宇 ;

李瑞林 ;

谢小浩 ;

蔡晓异 .

中国专利 :CN116681983B ,2024-06-11

[4]

基于半监督学习的目标检测方法、系统、设备及存储介质 [P].

范建国 ;

徐加利 ;

王佳程 ;

张伟 ;

李凯文 ;

侯双双 ;

李晓磊 ;

房体育 ;

魏致远 ;

丛润民 .

中国专利 :CN119478590A ,2025-02-18

[5]

一种基于深度学习的目标检测方法及系统 [P].

杨海东 ;

李泽辉 ;

杨淑爱 ;

王华龙 ;

吴均城 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117636133A ,2024-03-01

[6]

一种基于深度学习的边海防目标检测方法 [P].

刘俊 ;

汪志强 ;

李亚辉 ;

王立林 .

中国专利 :CN108427920B ,2018-08-21

[7]

一种基于弱监督学习的图像目标检测方法 [P].

屈鸿 ;

张云龙 ;

杨昀欣 ;

刘永胜 ;

季江舟 .

中国专利 :CN110349148A ,2019-10-18

[8]

一种基于自监督学习的植物病害目标检测方法 [P].

蔡维纬 .

中国专利 :CN119251476A ,2025-01-03

[9]

一种基于半监督学习的运动目标检测方法、介质及设备 [P].

陈初杰 ;

李彤 ;

李俊薇 ;

阮成明 ;

陈碧乾 ;

许斌 ;

吴昊天 .

中国专利 :CN116883455B ,2025-09-19

[10]

一种基于半监督学习的路面病害目标检测方法 [P].

王新年 ;

于宗玄 ;

段志远 .

中国专利 :CN120411474A ,2025-08-01

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