基于多尺度局部显著主方向特征的跨模态图像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410096391.5

申请日：

2024-01-24

公开(公告)号：

CN117934568A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

李伟高晨钟翁德圣

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100086 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T7/33

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/20

代理机构：

四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙) 51368

代理人：

王悦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/33申请日:20240124
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于局部主方向多尺度的多模态内镜图像配准融合方法 [P].

万维佳 ;

刘爽利 ;

王利 ;

张锦宝 ;

秦佳敏 ;

文黎明 ;

张华 ;

王姮 ;

尚鑫 ;

彭万婷 ;

黄雪莉 ;

刘磊 ;

朱香明 ;

李佳晏 ;

雷奇 .

中国专利 :CN117575923A ,2024-02-20

[2]

基于尺度空间的多模态图像配准方法、装置和设备 [P].

李伟 ;

高晨钟 ;

陶然 ;

马鹏阁 ;

揭斐然 .

中国专利 :CN112017221B ,2020-12-01

[3]

基于视觉显著特征的图像配准方法 [P].

王炳健 ;

吴飞红 ;

刘佃忠 ;

马林 ;

易翔 ;

李敏 ;

郝静雅 ;

周慧鑫 ;

秦翰林 .

中国专利 :CN104504723B ,2015-04-08

[4]

空间配准与局部全局多尺度的多模态医学图像融合方法 [P].

王丽芳 ;

郭威 ;

王晋光 ;

靳凯欣 ;

韩强 .

中国专利 :CN117333750A ,2024-01-02

[5]

基于深度多尺度相关与外点剔除的跨模态图像配准方法 [P].

俞贝楠 ;

李静瑜 ;

赵亮 .

中国专利 :CN117974730A ,2024-05-03

[6]

基于深度多尺度相关与外点剔除的跨模态图像配准方法 [P].

俞贝楠 ;

李静瑜 ;

赵亮 .

中国专利 :CN117974730B ,2024-09-10

[7]

一种基于多尺度特征分解与跨模态融合的SAR和光学图像配准方法 [P].

李露 ;

岳友松 ;

李清东 ;

陆和平 .

中国专利 :CN120747178A ,2025-10-03

[8]

基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置 [P].

边丽蘅 ;

彭林涛 ;

张军 .

中国专利 :CN111709980A ,2020-09-25

[9]

基于多特征点的遥感图像配准方法 [P].

马文萍 ;

刘靓 ;

焦李成 ;

马晶晶 ;

闻泽联 .

中国专利 :CN105631872A ,2016-06-01

[10]

基于多源同质结构点特征的图像配准方法 [P].

梁毅 ;

任之龙 ;

张涛 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN116934818B ,2025-08-22

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