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基于生成对抗神经网络的电力线脉冲噪声建模方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410086378.1
申请日
:
2024-01-22
公开(公告)号
:
CN118051721A
公开(公告)日
:
2024-05-17
发明(设计)人
:
孙中伟
丁添
张孙烜
舒乙凌
刘希
周振宇
申请人
:
华北电力大学
申请人地址
:
102206 北京市昌平区北农路2号
IPC主分类号
:
G06F18/10
IPC分类号
:
G06N3/0475
G06N3/045
G06N3/094
H02J13/00
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-17
公开
公开
2024-06-04
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20240122
共 50 条
[1]
一种基于生成对抗神经网络的孪生表面建模方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘晓军
;
吕峰
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
吕峰
;
刘建强
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
刘建强
;
施一鸣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
施一鸣
;
论文数:
引用数:
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机构:
易扬
.
中国专利
:CN118674892A
,2024-09-20
[2]
生成对抗神经网络训练过程的对抗优化方法
[P].
裴颂文
论文数:
0
引用数:
0
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0
裴颂文
;
沈天马
论文数:
0
引用数:
0
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0
沈天马
.
中国专利
:CN111401138A
,2020-07-10
[3]
基于序列生成对抗神经网络的口令强度评估方法
[P].
何道敬
论文数:
0
引用数:
0
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0
何道敬
;
周贝贝
论文数:
0
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0
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0
周贝贝
;
陆城
论文数:
0
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0
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0
陆城
;
张伟哲
论文数:
0
引用数:
0
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0
张伟哲
.
中国专利
:CN112000948A
,2020-11-27
[4]
基于序列生成对抗神经网络的口令强度评估方法
[P].
何道敬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
鹏城实验室
鹏城实验室
何道敬
;
周贝贝
论文数:
0
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0
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0
机构:
鹏城实验室
鹏城实验室
周贝贝
;
陆城
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0
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0
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0
机构:
鹏城实验室
鹏城实验室
陆城
;
张伟哲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
鹏城实验室
鹏城实验室
张伟哲
.
中国专利
:CN112000948B
,2024-07-12
[5]
基于组合生成对抗神经网络的风电功率预测方法、装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
董前进
;
论文数:
引用数:
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机构:
龚腾炫
;
程哲韬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉大学
武汉大学
程哲韬
.
中国专利
:CN118920452A
,2024-11-08
[6]
基于生成对抗神经网络的数字岩心重构方法及系统
[P].
王付勇
论文数:
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0
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0
王付勇
;
赵久玉
论文数:
0
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0
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0
赵久玉
.
中国专利
:CN111461303A
,2020-07-28
[7]
一种基于生成对抗神经网络的图像去台标方法
[P].
苏许臣
论文数:
0
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0
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0
苏许臣
;
朱立松
论文数:
0
引用数:
0
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0
朱立松
;
黄建杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄建杰
.
中国专利
:CN109472757A
,2019-03-15
[8]
基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法、设备及介质
[P].
张天佑
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
张天佑
;
徐震
论文数:
0
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0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
徐震
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴斯
.
中国专利
:CN120047454A
,2025-05-27
[9]
一种基于生成对抗神经网络的功率放大器行为建模方法
[P].
马伙财
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
马伙财
;
论文数:
引用数:
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机构:
王美林
;
刘太君
论文数:
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0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
刘太君
;
王杨帅
论文数:
0
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0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
王杨帅
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄钧
.
中国专利
:CN110472280B
,2024-01-12
[10]
一种基于生成对抗神经网络的功率放大器行为建模方法
[P].
马伙财
论文数:
0
引用数:
0
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0
马伙财
;
王美林
论文数:
0
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0
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0
王美林
;
刘太君
论文数:
0
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0
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0
刘太君
;
王杨帅
论文数:
0
引用数:
0
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0
王杨帅
;
黄钧
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄钧
.
中国专利
:CN110472280A
,2019-11-19
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