一种基于生成对抗神经网络的孪生表面建模方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410821545.2
申请日
2024-06-24
公开(公告)号
CN118674892A
公开(公告)日
2024-09-20
发明(设计)人
刘晓军 吕峰 刘建强 施一鸣 易扬
申请人
东南大学
申请人地址
211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G06T17/30
IPC分类号
G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06F30/17 G06F30/27 G06F111/10
代理机构
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
杜静静
法律状态
公开
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
生成对抗神经网络训练过程的对抗优化方法 [P]. 
裴颂文 ;
沈天马 .
中国专利 :CN111401138A ,2020-07-10
[2]
基于生成对抗神经网络的电力线脉冲噪声建模方法 [P]. 
孙中伟 ;
丁添 ;
张孙烜 ;
舒乙凌 ;
刘希 ;
周振宇 .
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[3]
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[4]
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蒋伟洋 ;
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[5]
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周贝贝 ;
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[6]
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孙梦鸽 .
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[7]
基于序列生成对抗神经网络的口令强度评估方法 [P]. 
何道敬 ;
周贝贝 ;
陆城 ;
张伟哲 .
中国专利 :CN112000948B ,2024-07-12
[8]
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董前进 ;
龚腾炫 ;
程哲韬 .
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[9]
一种基于生成对抗神经网络的功率放大器行为建模方法 [P]. 
马伙财 ;
王美林 ;
刘太君 ;
王杨帅 ;
黄钧 .
中国专利 :CN110472280B ,2024-01-12
[10]
一种基于生成对抗神经网络的功率放大器行为建模方法 [P]. 
马伙财 ;
王美林 ;
刘太君 ;
王杨帅 ;
黄钧 .
中国专利 :CN110472280A ,2019-11-19