基于双流卷积神经网络算法的电力光缆监测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311420136.3

申请日：

2023-10-30

公开(公告)号：

CN117451163A

公开(公告)日：

2024-01-26

发明(设计)人：

杨慧婷解鹏张志军郭庆瑞陆观郭学让辛亚楠何玲黎玉娥

申请人：

国网新疆电力有限公司电力科学研究院天津纤测道客科技发展有限公司

申请人地址：

830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区（新市区）恒达街200号

IPC主分类号：

G01H9/00

IPC分类号：

G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226

代理人：

刘影

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-26	公开	公开
2024-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01H 9/00申请日:20231030

共 50 条

[1]

基于双流卷积神经网络的视觉疲劳检测方法 [P].

牛毅 ;

张子楠 ;

刘畅 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN113537132B ,2021-10-22

[2]

基于时空双流卷积神经网络的危险行为检测方法及系统 [P].

余锋 ;

刘智贤 ;

姜明华 ;

周昌龙 .

中国专利 :CN113239822A ,2021-08-10

[3]

基于双流卷积神经网络的目标跟踪方法、系统、设备及介质 [P].

黄双萍 ;

伍思航 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN109410242B ,2019-03-01

[4]

基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法 [P].

牛玉贞 ;

陈锋 ;

陈沛祥 ;

黄栋 .

中国专利 :CN111127435B ,2020-05-08

[5]

基于双流卷积神经网络的双目图像快速目标检测方法 [P].

赖剑煌 ;

陆瑞智 ;

谢晓华 .

中国专利 :CN110110793A ,2019-08-09

[6]

基于LSTM双流卷积神经网络的位姿估计方法、系统及介质 [P].

罗元 ;

曾勇超 ;

胡章芳 .

中国专利 :CN113838135B ,2024-03-19

[7]

基于LSTM双流卷积神经网络的位姿估计方法、系统及介质 [P].

罗元 ;

曾勇超 ;

胡章芳 .

中国专利 :CN113838135A ,2021-12-24

[8]

基于卷积神经网络的花粉监测方法、装置及卷积神经网络 [P].

刘靓珂 ;

王灵姝 .

中国专利 :CN119418194A ,2025-02-11

[9]

基于双流卷积神经网络的深度视频帧率上转换检测装置 [P].

谷庆 ;

潘逸锋 ;

熊义毛 ;

丁湘陵 .

中国专利 :CN114155469B ,2024-09-06

[10]

一种基于双流卷积神经网络的视频火焰检测方法 [P].

于乃功 ;

陈玥 ;

吕健 ;

张勃 .

中国专利 :CN109376747A ,2019-02-22

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