基于LSTM双流卷积神经网络的位姿估计方法、系统及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111181525.6

申请日：

2021-10-11

公开(公告)号：

CN113838135B

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

罗元曾勇超胡章芳

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102

代理人：

刘小红

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于LSTM双流卷积神经网络的位姿估计方法、系统及介质 [P].

罗元 ;

曾勇超 ;

胡章芳 .

中国专利 :CN113838135A ,2021-12-24

[2]

基于双流卷积神经网络的目标跟踪方法、系统、设备及介质 [P].

黄双萍 ;

伍思航 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN109410242B ,2019-03-01

[3]

基于时空双流卷积神经网络的危险行为检测方法及系统 [P].

余锋 ;

刘智贤 ;

姜明华 ;

周昌龙 .

中国专利 :CN113239822A ,2021-08-10

[4]

基于双流卷积神经网络的视觉疲劳检测方法 [P].

牛毅 ;

张子楠 ;

刘畅 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN113537132B ,2021-10-22

[5]

基于双流卷积神经网络算法的电力光缆监测系统 [P].

杨慧婷 ;

解鹏 ;

张志军 ;

郭庆瑞 ;

陆观 ;

郭学让 ;

辛亚楠 ;

何玲 ;

黎玉娥 .

中国专利 :CN117451163A ,2024-01-26

[6]

基于卷积神经网络的抓取位姿生成方法 [P].

袁庆霓 ;

王晨 ;

曲鹏举 ;

吕健 ;

陈启鹏 ;

杜飞龙 ;

吴杨东 ;

蓝伟文 .

中国专利 :CN118552618A ,2024-08-27

[7]

基于神经网络的物体分类和位姿估计方法 [P].

张向东 ;

张泽宇 .

中国专利 :CN108491880A ,2018-09-04

[8]

基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法 [P].

牛玉贞 ;

陈锋 ;

陈沛祥 ;

黄栋 .

中国专利 :CN111127435B ,2020-05-08

[9]

一种基于双流卷积神经网络的立体匹配方法 [P].

戴国骏 ;

罗姚翔 ;

周文晖 ;

张桦 ;

沈方瑶 ;

梁麟开 .

中国专利 :CN107146248A ,2017-09-08

[10]

基于双流卷积神经网络的双目图像快速目标检测方法 [P].

赖剑煌 ;

陆瑞智 ;

谢晓华 .

中国专利 :CN110110793A ,2019-08-09

← 1 2 3 4 5 →