一种基于深度强化学习的大型商场能耗实时控制方法和系统

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专利类型
发明
申请号
CN201910755021.7
申请日
2019-08-15
公开(公告)号
CN110598906B
公开(公告)日
2024-02-13
发明(设计)人
陈建平 周鑫 傅启明 高振 许洪华
申请人
珠海米枣智能科技有限公司
申请人地址
519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号创意谷18栋110室-123(集中办公区)
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
G06Q50/08
代理机构
北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427
代理人
陈娟
法律状态
授权
国省代码
广东省 珠海市
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共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的大型商场能耗实时控制方法和系统 [P]. 
陈建平 ;
周鑫 ;
傅启明 ;
高振 ;
许洪华 .
中国专利 :CN110598906A ,2019-12-20
[2]
一种基于强化学习的建筑能耗控制装置和控制方法 [P]. 
陈建平 ;
杨薛钰 ;
傅启明 .
中国专利 :CN112380770B ,2024-03-15
[3]
一种基于强化学习的建筑能耗控制装置和控制方法 [P]. 
陈建平 ;
杨薛钰 ;
傅启明 .
中国专利 :CN112380770A ,2021-02-19
[4]
一种基于深度强化学习的实时拥塞控制方法 [P]. 
黄传河 ;
陈仪榕 .
中国专利 :CN114745337A ,2022-07-12
[5]
一种基于深度强化学习的实时Bug分派方法 [P]. 
陈荣 ;
张佳丽 .
中国专利 :CN111309907A ,2020-06-19
[6]
基于深度强化学习的HVAC系统温度控制与能耗优化方法 [P]. 
谭志 ;
张琛 .
中国专利 :CN119292061A ,2025-01-10
[7]
基于深度强化学习的HVAC系统温度控制与能耗优化方法 [P]. 
谭志 ;
张琛 .
中国专利 :CN119292061B ,2025-08-26
[8]
一种基于深度强化学习的实时频谱资源优化方法和系统 [P]. 
张建照 ;
陈勇 ;
周宇航 .
中国专利 :CN117768902A ,2024-03-26
[9]
一种基于深度强化学习的实时频谱资源优化方法和系统 [P]. 
张建照 ;
陈勇 ;
周宇航 .
中国专利 :CN117768902B ,2025-10-17
[10]
基于深度强化学习的数据中心能耗优化控制方法 [P]. 
冯炫 ;
王为源 ;
严宁 ;
潘冬 ;
兰巍 .
中国专利 :CN114511208A ,2022-05-17