一种基于强化学习的建筑能耗控制装置和控制方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011274978.9
申请日
2020-11-16
公开(公告)号
CN112380770A
公开(公告)日
2021-02-19
发明(设计)人
陈建平 杨薛钰 傅启明
申请人
申请人地址
519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号创意谷18栋110室-123(集中办公区)
IPC主分类号
G06F3027
IPC分类号
G06F11906
代理机构
北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427
代理人
宫建华
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于强化学习的建筑能耗控制装置和控制方法 [P]. 
陈建平 ;
杨薛钰 ;
傅启明 .
中国专利 :CN112380770B ,2024-03-15
[2]
一种基于强化学习的制冷机组控制装置及控制方法 [P]. 
陈建平 ;
范晶晶 ;
傅启明 .
中国专利 :CN112325447A ,2021-02-05
[3]
一种基于强化学习的建筑环境控制器和控制方法 [P]. 
陈建平 ;
傅启明 ;
吴少波 .
中国专利 :CN112380761B ,2024-01-26
[4]
一种基于强化学习的建筑环境控制器和控制方法 [P]. 
陈建平 ;
傅启明 ;
吴少波 .
中国专利 :CN112380761A ,2021-02-19
[5]
一种基于深度学习的建筑能耗控制系统及其控制方法 [P]. 
祝武标 ;
叶孟财 ;
莫静英 .
中国专利 :CN119575802A ,2025-03-07
[6]
基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法及装置 [P]. 
刘斯奇 ;
毕功兵 .
中国专利 :CN118966838A ,2024-11-15
[7]
基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法及装置 [P]. 
刘斯奇 ;
毕功兵 .
中国专利 :CN118966838B ,2025-01-07
[8]
一种基于深度强化学习的大型商场能耗实时控制方法和系统 [P]. 
陈建平 ;
周鑫 ;
傅启明 ;
高振 ;
许洪华 .
中国专利 :CN110598906B ,2024-02-13
[9]
一种基于深度强化学习的大型商场能耗实时控制方法和系统 [P]. 
陈建平 ;
周鑫 ;
傅启明 ;
高振 ;
许洪华 .
中国专利 :CN110598906A ,2019-12-20
[10]
一种基于深度强化学习的建筑能耗预测方法及系统 [P]. 
汪明 ;
张仁昊 ;
张燕鲁 ;
董慧芳 ;
王雁 .
中国专利 :CN109063903B ,2018-12-21