基于深度强化学习的风电场布局优化方法及其相关设备

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311702944.9
申请日
2023-12-11
公开(公告)号
CN117688837A
公开(公告)日
2024-03-12
发明(设计)人
杨之乐 李鹏飞 郭媛君 张琳昕
申请人
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址
518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06N3/092 G06F113/06
代理机构
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人
张莹亚
法律状态
公开
国省代码
北京市
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共 50 条
[1]
基于深度强化学习的PCB虚设焊盘智能布局优化方法 [P]. 
周求湛 ;
李迎港 ;
武慧南 ;
王靖淞 ;
刘萍萍 ;
王聪 .
中国专利 :CN119990047A ,2025-05-13
[2]
基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P]. 
单化理 ;
冯新长 ;
齐鑫 ;
段云翔 ;
胡志龙 ;
魏胜 .
中国专利 :CN120181361B ,2025-09-09
[3]
基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P]. 
单化理 ;
冯新长 ;
齐鑫 ;
段云翔 ;
胡志龙 ;
魏胜 .
中国专利 :CN120181361A ,2025-06-20
[4]
基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P]. 
程若愚 ;
严骏驰 .
中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08
[5]
基于深度强化学习的激光功率参数优化方法 [P]. 
张凯 ;
朱继伟 ;
任冰冰 ;
汪国强 ;
李建森 ;
邹志永 .
中国专利 :CN120145855A ,2025-06-13
[6]
基于深度强化学习的逆变器效率优化方法 [P]. 
王佳宁 ;
杨仁海 ;
姚张浩 ;
彭强 .
中国专利 :CN114172403A ,2022-03-11
[7]
一种基于深度强化学习的海上风电场尾流优化控制方法 [P]. 
黄玲玲 ;
付张杰 ;
符杨 ;
刘阳 .
中国专利 :CN119885867A ,2025-04-25
[8]
基于联邦深度强化学习的多重网络多粒度资源优化方法 [P]. 
艾兵 ;
夏伟捷 ;
蒋梦缘 ;
孙玉 ;
杨梅 ;
张美玲 .
中国专利 :CN121099375A ,2025-12-09
[9]
一种基于深度强化学习的物流调度优化方法及相关设备 [P]. 
张学习 ;
黄烁 ;
谢兴旺 ;
詹瑞典 .
中国专利 :CN119294955A ,2025-01-10
[10]
一种基于深度强化学习的风电场发电控制方法 [P]. 
刘楚仪 ;
张华钦 ;
万剑雄 ;
李雷孝 .
中国专利 :CN118653960A ,2024-09-17