一种基于深度强化学习的风电场发电控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410680432.5

申请日：

2024-05-29

公开(公告)号：

CN118653960A

公开(公告)日：

2024-09-17

发明(设计)人：

刘楚仪张华钦万剑雄李雷孝

申请人：

内蒙古工业大学

申请人地址：

010052 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路（北）49号

IPC主分类号：

F03D7/04

IPC分类号：

H02J3/46 H02J3/38 G06N20/00 F03D7/02

代理机构：

太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119

代理人：

史鹏飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

内蒙古自治区呼和浩特市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):F03D 7/04申请日:20240529
2024-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的海上风电场无功-电压协调控制方法 [P].

李辉 ;

谭宏涛 ;

周芷汀 ;

郑杰 ;

彭瀚峰 ;

王嘉瑶 ;

青和 ;

向学位 ;

姚然 ;

全瑞坤 .

中国专利 :CN113541192A ,2021-10-22

[2]

一种基于深度强化学习的战斗机底层飞行控制方法 [P].

叶家成 .

中国专利 :CN120233791A ,2025-07-01

[3]

一种基于深度强化学习的海上风电场尾流优化控制方法 [P].

黄玲玲 ;

付张杰 ;

符杨 ;

刘阳 .

中国专利 :CN119885867A ,2025-04-25

[4]

一种基于深度强化学习的空调温度控制方法 [P].

卫祎欢 ;

楼涛 ;

刘睿捷 ;

杨成 ;

王健 ;

吕施霖 ;

于淼 ;

邹凯 ;

薛伟 ;

龚正 ;

谢锡飞 ;

包哲静 .

中国专利 :CN116358114B ,2024-08-20

[5]

基于深度强化学习的车辆匝道入口合流控制方法 [P].

佟宁 ;

李凤岐 ;

王坤瑞 .

中国专利 :CN116215532B ,2025-07-08

[6]

基于深度强化学习的车辆变道策略控制方法 [P].

费蓉 ;

薛诚 ;

李仟禧 ;

邱泽阳 ;

刘雅君 ;

上官安琪 ;

李前 .

中国专利 :CN120942325A ,2025-11-14

[7]

使用强化学习方法控制风电场的方法 [P].

E·保巴 ;

D·杜布克 ;

朱佳敏 ;

C·比曾蒙洛克 ;

A·布西克 .

法国专利 :CN118148835A ,2024-06-07

[8]

一种基于深度强化学习的无人船动力定位控制方法 [P].

袁伟 ;

刘沈泉 ;

齐亮 ;

杨奕飞 ;

苏贞 .

中国专利 :CN118363379A ,2024-07-19

[9]

一种基于模糊聚类与深度强化学习的风电场功率预测方法 [P].

郝小会 ;

杨正军 ;

郝延 ;

韩自奋 ;

马辉 ;

杨奎 ;

何大鹏 ;

彭艺 ;

苏海晶 ;

王东 ;

张超 ;

章云 .

中国专利 :CN112288157A ,2021-01-29

[10]

一种基于深度强化学习与小世界网络的最优发电控制方法 [P].

史玮洁 ;

邓天齐 ;

杨秀锋 ;

袁慕遥 .

中国专利 :CN120357534A ,2025-07-22

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