一种基于多模态数据增强对比学习的推荐方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410256385.1

申请日：

2024-03-06

公开(公告)号：

CN118170971A

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

刘广聪叶振宇

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/36 G06F18/213 G06F18/214 G06F40/284 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895 G06N5/022

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

高棋

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2024-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20240306
2024-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多模态数据增强对比学习的推荐方法和系统 [P].

刘广聪 ;

叶振宇 .

中国专利 :CN118170971B ,2025-10-17

[2]

基于对比学习和有模型强化学习的多模态商品推荐系统 [P].

詹德川 ;

叶翰嘉 ;

韩路 ;

邵明浩 ;

周志华 .

中国专利 :CN117350812A ,2024-01-05

[3]

基于对比学习和有模型强化学习的多模态商品推荐系统 [P].

詹德川 ;

叶翰嘉 ;

韩路 ;

邵明浩 ;

周志华 .

中国专利 :CN117350812B ,2025-12-12

[4]

基于多模态图对比学习的推荐方法、电子设备及存储介质 [P].

薛峰 ;

桑胜 ;

张研 ;

徐江凤 ;

叶向晖 .

中国专利 :CN115952307B ,2025-03-25

[5]

一种基于对比学习的多模态联邦学习系统及方法 [P].

唐文娟 ;

汪奕阳 .

中国专利 :CN121145994A ,2025-12-16

[6]

基于对比学习增强数据的学习资源推荐方法及相关装置 [P].

朱海萍 ;

廖思霁 ;

田锋 ;

陈妍 ;

朱辉 ;

王茜莺 ;

武亚强 ;

李睿 .

中国专利 :CN117609607A ,2024-02-27

[7]

基于动态跨模态融合和对比学习的多模态实体对齐方法 [P].

彭涛 ;

曲渤 ;

包铁 ;

王上 ;

刘露 .

中国专利 :CN120373438A ,2025-07-25

[8]

一种基于多模态数据的旅游推荐方法及系统 [P].

沈少朋 ;

周相兵 ;

薛东 ;

罗晓东 ;

陈功锁 ;

马洪江 ;

李一平 .

中国专利 :CN120705187A ,2025-09-26

[9]

一种面向多模态数据的商品推荐方法 [P].

胡强 ;

孙羽 ;

李浩杰 ;

江峰 ;

杜军威 .

中国专利 :CN119831711B ,2025-06-20

[10]

一种面向多模态数据的商品推荐方法 [P].

胡强 ;

孙羽 ;

李浩杰 ;

江峰 ;

杜军威 .

中国专利 :CN119831711A ,2025-04-15

← 1 2 3 4 5 →