一种基于AGCH-Net和多尺度融合的肝脏肿瘤CT图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311823399.9

申请日：

2023-12-28

公开(公告)号：

CN117495882A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

张丽娟刘英雪李芝贻张凇韬李军李东明

申请人：

无锡学院

申请人地址：

214105 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084 G06T7/194

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

陈晶

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	授权	授权
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20231228

共 50 条

[1]

一种基于AGCH-Net和多尺度融合的肝脏肿瘤CT图像分割方法 [P].

张丽娟 ;

刘英雪 ;

李芝贻 ;

张凇韬 ;

李军 ;

李东明 .

中国专利 :CN117495882B ,2024-07-19

[2]

基于小肿瘤增强的CT图像肝脏肿瘤分割方法 [P].

李永杰 ;

舒钧泰 ;

杨开富 .

中国专利 :CN117523191A ,2024-02-06

[3]

一种基于MR和CT的多模态肝脏肿瘤分割方法 [P].

王博 ;

赵威 ;

申建虎 ;

张伟 ;

徐正清 .

中国专利 :CN113223028A ,2021-08-06

[4]

一种肝脏肿瘤CT图像分割方法 [P].

周金治 ;

张崇尧 .

中国专利 :CN120953600A ,2025-11-14

[5]

一种基于CT图像的肝脏肿瘤分割方法及装置 [P].

贾富仓 ;

李雯 ;

贺宝春 ;

胡庆茂 ;

方驰华 ;

范应方 .

中国专利 :CN105574859B ,2016-05-11

[6]

一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤分割方法 [P].

王瑾 ;

熊志琪 ;

朱青 .

中国专利 :CN110570432A ,2019-12-13

[7]

基于深度监督和特征融合的肝脏CT肿瘤图像分割系统 [P].

刘旭雅 ;

付树军 ;

聂秀山 ;

袭肖明 ;

任好好 .

中国专利 :CN118735939A ,2024-10-01

[8]

一种基于混合注意力和多尺度监督的肝脏肿瘤分割方法 [P].

李会萍 ;

李北辰 ;

陈鑫林 ;

胡尚瑜 ;

何雯欣 ;

胡贤 ;

杨淑琦 .

中国专利 :CN117764948A ,2024-03-26

[9]

基于ROI和分裂融合策略的弱监督肝脏肿瘤分割方法 [P].

樊梦尧 ;

焦昶哲 .

中国专利 :CN114565762B ,2024-09-13

[10]

一种基于多视角的多任务肝脏肿瘤图像分割方法 [P].

张宇 ;

米思娅 ;

丁熠玮 .

中国专利 :CN111696126B ,2020-09-22

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