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基于ROI和分裂融合策略的弱监督肝脏肿瘤分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210187222.3
申请日
:
2022-02-28
公开(公告)号
:
CN114565762B
公开(公告)日
:
2024-09-13
发明(设计)人
:
樊梦尧
焦昶哲
申请人
:
西安电子科技大学
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G06V10/26
IPC分类号
:
G06V10/25
G06V10/764
G06V10/774
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/0895
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
王品华;王玺钧
法律状态
:
授权
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-13
授权
授权
共 50 条
[1]
基于ROI和分裂融合策略的弱监督肝脏肿瘤分割
[P].
樊梦尧
论文数:
0
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0
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0
樊梦尧
;
焦昶哲
论文数:
0
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焦昶哲
.
中国专利
:CN114565762A
,2022-05-31
[2]
基于深度监督和特征融合的肝脏CT肿瘤图像分割系统
[P].
刘旭雅
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
刘旭雅
;
付树军
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
付树军
;
论文数:
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机构:
聂秀山
;
论文数:
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机构:
袭肖明
;
任好好
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
任好好
.
中国专利
:CN118735939A
,2024-10-01
[3]
基于小肿瘤增强的CT图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
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机构:
李永杰
;
舒钧泰
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机构:
电子科技大学长三角研究院(湖州)
电子科技大学长三角研究院(湖州)
舒钧泰
;
论文数:
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机构:
杨开富
.
中国专利
:CN117523191A
,2024-02-06
[4]
一种基于AGCH-Net和多尺度融合的肝脏肿瘤CT图像分割方法
[P].
张丽娟
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机构:
无锡学院
无锡学院
张丽娟
;
刘英雪
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机构:
无锡学院
无锡学院
刘英雪
;
李芝贻
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机构:
无锡学院
无锡学院
李芝贻
;
张凇韬
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机构:
无锡学院
无锡学院
张凇韬
;
李军
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机构:
无锡学院
无锡学院
李军
;
论文数:
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机构:
李东明
.
中国专利
:CN117495882B
,2024-07-19
[5]
一种基于AGCH-Net和多尺度融合的肝脏肿瘤CT图像分割方法
[P].
张丽娟
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机构:
无锡学院
无锡学院
张丽娟
;
刘英雪
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机构:
无锡学院
无锡学院
刘英雪
;
李芝贻
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机构:
无锡学院
无锡学院
李芝贻
;
张凇韬
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机构:
无锡学院
无锡学院
张凇韬
;
李军
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机构:
无锡学院
无锡学院
李军
;
论文数:
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机构:
李东明
.
中国专利
:CN117495882A
,2024-02-02
[6]
一种基于混合注意力和多尺度监督的肝脏肿瘤分割方法
[P].
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机构:
李会萍
;
李北辰
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机构:
河南大学
河南大学
李北辰
;
陈鑫林
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机构:
河南大学
河南大学
陈鑫林
;
胡尚瑜
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机构:
河南大学
河南大学
胡尚瑜
;
何雯欣
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机构:
河南大学
河南大学
何雯欣
;
胡贤
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机构:
河南大学
河南大学
胡贤
;
杨淑琦
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机构:
河南大学
河南大学
杨淑琦
.
中国专利
:CN117764948A
,2024-03-26
[7]
基于混合关注的肝脏和肿瘤分割方法
[P].
论文数:
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机构:
王震
;
付珊珊
论文数:
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机构:
齐齐哈尔医学院
齐齐哈尔医学院
付珊珊
;
论文数:
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机构:
付双
.
中国专利
:CN119169024A
,2024-12-20
[8]
一种肝脏肿瘤分割的方法及装置
[P].
季红丽
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机构:
杭州健培科技有限公司
杭州健培科技有限公司
季红丽
;
洪波
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机构:
杭州健培科技有限公司
杭州健培科技有限公司
洪波
;
程国华
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机构:
杭州健培科技有限公司
杭州健培科技有限公司
程国华
;
何林阳
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机构:
杭州健培科技有限公司
杭州健培科技有限公司
何林阳
.
中国专利
:CN119445126A
,2025-02-14
[9]
一种肝脏肿瘤分割的方法及装置
[P].
季红丽
论文数:
0
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机构:
杭州健培科技有限公司
杭州健培科技有限公司
季红丽
;
洪波
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机构:
杭州健培科技有限公司
杭州健培科技有限公司
洪波
;
程国华
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机构:
杭州健培科技有限公司
杭州健培科技有限公司
程国华
;
何林阳
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机构:
杭州健培科技有限公司
杭州健培科技有限公司
何林阳
.
中国专利
:CN119445126B
,2025-05-16
[10]
一种基于手工特征的无监督肝脏肿瘤CT图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
魏欣
;
汪奕良
论文数:
0
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机构:
南昌大学
南昌大学
汪奕良
;
祝颂
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0
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机构:
南昌大学
南昌大学
祝颂
.
中国专利
:CN119741305B
,2025-11-21
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