基于增强型注意力双向长短时记忆网络的体积预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410229337.3

申请日：

2024-02-29

公开(公告)号：

CN118133012A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

易正琨苏园哲方森林柳程亮尹猛吴新宇

申请人：

深圳先进技术研究院

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/082 G06N3/084

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

陈专

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240229
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力模型长短时记忆网络的洪水预测方法 [P].

巫义锐 ;

王晓珂 ;

徐维刚 ;

冯钧 .

中国专利 :CN109583565B ,2019-04-05

[2]

基于注意力机制长短时记忆网络的卫星轨道预测方法 [P].

王成 ;

苏子洋 ;

刘建辉 .

中国专利 :CN120846352A ,2025-10-28

[3]

基于长短时记忆网络与自注意力机制的水泵流量预测方法 [P].

张冕 ;

刘宗伟 ;

赵梦熊 ;

翁大伟 ;

陈纪伟 ;

谢锐同 ;

王世豪 .

中国专利 :CN118939962A ,2024-11-12

[4]

基于双向长短时记忆网络的目标轨迹预测方法及系统 [P].

周洁 ;

雷莹 ;

马天力 ;

陈玉峰 ;

陈超波 ;

高嵩 .

中国专利 :CN119740607A ,2025-04-01

[5]

基于双向长短时记忆网络的动态频谱接入方法 [P].

高玉龙 ;

陈鹏 ;

郭士增 .

中国专利 :CN112672359B ,2021-04-16

[6]

基于双向长短时记忆神经网络和时间注意力机制的水质指标预测方法 [P].

陈泽贤 ;

毕敬 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN115689014A ,2023-02-03

[7]

基于双向长短时记忆网络的短期电力负荷预测方法及系统 [P].

王晓东 ;

李强 ;

刘迪 ;

邱镇 ;

黄晓光 ;

张琳瑜 ;

崔迎宝 ;

刘璟 .

中国专利 :CN114912716A ,2022-08-16

[8]

基于双向长短时记忆网络的混合染液浓度检测方法 [P].

朱磊 ;

王一伊 ;

王一川 ;

刘佳琳 ;

朱文潇 ;

秦思雨 ;

高科研 .

中国专利 :CN114414495A ,2022-04-29

[9]

基于卷积双向长短时记忆网络的语音测谎方法 [P].

谢跃 ;

梁瑞宇 ;

赵力 ;

包永强 ;

唐闺臣 .

中国专利 :CN108520753A ,2018-09-11

[10]

基于双向长短时记忆网络的APT攻击溯源分析方法 [P].

江荣 ;

林昌建 ;

李爱平 ;

周斌 ;

涂宏魁 ;

王晔 ;

张晨晖 .

中国专利 :CN115567306A ,2023-01-03

← 1 2 3 4 5 →