基于图的模型划分的边端协同推理方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410162969.2

申请日：

2024-02-05

公开(公告)号：

CN117707795A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

郭永安白晨浩王宇翱齐帅

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06F9/50

IPC分类号：

H04W28/084 H04W28/08 G06N5/043 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0495 G06N3/092 G06N3/098 G06N3/084 G06V10/96 G06V10/94 G06V10/82

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

钟昕宇

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

基于图的模型划分的边端协同推理方法及系统 [P].

郭永安 ;

白晨浩 ;

王宇翱 ;

齐帅 .

中国专利 :CN117707795B ,2024-05-10

[2]

面向云边协同推理的神经网络模型自适应划分方法 [P].

李鑫 ;

田江宇 ;

秦小麟 .

中国专利 :CN119250149A ,2025-01-03

[3]

面向边云协同推理的模型分配方法、边云协同推理方法 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 ;

曾尘杰 .

中国专利 :CN116681136B ,2025-11-25

[4]

面向边缘智能的DNN边端协同推理方法 [P].

胡敏 ;

黄廣 ;

黄宏程 .

中国专利 :CN117808049A ,2024-04-02

[5]

一种基于DNN模型分割的端边协同推理部署方法 [P].

王兴旺 ;

陈心悦 ;

王云迪 ;

于美铭 ;

徐海啸 .

中国专利 :CN117852647A ,2024-04-09

[6]

一种基于能耗预测的边端协同AI模型推理方法 [P].

栗娟 ;

和涛 ;

刘进 ;

刘玮 ;

危欢 .

中国专利 :CN117331699A ,2024-01-02

[7]

面向时延优化的大模型端边云协同推理优化方法 [P].

姚欣 ;

张青青 ;

王晓飞 .

中国专利 :CN117793110A ,2024-03-29

[8]

一种基于端边协同的实时DNN推理加速方法 [P].

张彤 ;

汤玉凡 ;

朱琨 .

中国专利 :CN118313443A ,2024-07-09

[9]

面向边端协同推理的模型分割方法及相关设备 [P].

韩书君 ;

蒋冠吾 ;

王碧舳 ;

孙梦颖 ;

许晓东 .

中国专利 :CN117764195A ,2024-03-26

[10]

基于云边端协同的深度学习模型训练和推理架构部署方法 [P].

郭永安 ;

周金粮 ;

王宇翱 ;

钱琪杰 ;

孙洪波 .

中国专利 :CN114422349B ,2022-04-29

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权
2024-03-15	公开	公开
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/50申请日:20240205