动态异质移动网络环境下的自适应去中心化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311195419.2

申请日：

2023-09-17

公开(公告)号：

CN117391186A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

叶波甸郑敬一宫庆媛陈阳

申请人：

复旦大学

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/042

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

陆飞;陆尤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20230917
2024-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种适用于动态网络环境下的自适应通信联邦学习方法 [P].

段明君 ;

曾志豪 ;

范琅 ;

章小宁 .

中国专利 :CN119316298A ,2025-01-14

[2]

去中心化的联邦学习方法、系统及相关设备 [P].

刘洋 ;

马国睿 ;

漆舒汉 ;

马雪婷 ;

王轩 .

中国专利 :CN118982064A ,2024-11-19

[3]

去中心化的联邦学习方法、系统及相关设备 [P].

刘洋 ;

马国睿 ;

漆舒汉 ;

马雪婷 ;

王轩 .

中国专利 :CN118982064B ,2025-03-11

[4]

基于混合隐私计算的去中心自适应联邦学习方法 [P].

余益民 ;

段祺 ;

张玉 ;

陈韬伟 ;

李挥 ;

瞿治国 ;

赵进一 ;

冯立波 ;

何丰泽 .

中国专利 :CN120974531A ,2025-11-18

[5]

一种去中心化异构神经网络联邦学习方法及系统 [P].

杨谈 ;

闫云飞 ;

牛琨 ;

高慧 .

中国专利 :CN120124714B ,2025-11-25

[6]

一种去中心化异构神经网络联邦学习方法及系统 [P].

杨谈 ;

闫云飞 ;

牛琨 ;

高慧 .

中国专利 :CN120124714A ,2025-06-10

[7]

移动网络环境中视频编码码率自适应装置 [P].

陈建文 .

中国专利 :CN205430499U ,2016-08-03

[8]

边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

程帆 ;

张志扬 ;

刘东 ;

陈政 .

中国专利 :CN115526333A ,2022-12-27

[9]

边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

程帆 ;

张志扬 ;

刘东 ;

陈政 .

中国专利 :CN115526333B ,2025-09-26

[10]

一种安全的去中心化的图联邦学习方法 [P].

裴阳 ;

刘洋 ;

毛仁歆 ;

徐时峰 ;

朱振超 .

中国专利 :CN113779615B ,2021-12-10

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