一种适用于动态网络环境下的自适应通信联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411366564.7

申请日：

2024-09-29

公开(公告)号：

CN119316298A

公开(公告)日：

2025-01-14

发明(设计)人：

段明君曾志豪范琅章小宁

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L41/12

IPC分类号：

H04L41/14 H04L67/12

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邹裕蓉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 41/12申请日:20240929
2025-01-14	公开	公开

共 50 条

[1]

动态异质移动网络环境下的自适应去中心化联邦学习方法 [P].

叶波甸 ;

郑敬一 ;

宫庆媛 ;

陈阳 .

中国专利 :CN117391186A ,2024-01-12

[2]

一种动态网络环境下的自适应拜占庭容错共识方法及装置 [P].

徐恪 ;

凌思通 ;

刘卓涛 ;

李琦 .

中国专利 :CN119420761A ,2025-02-11

[3]

动态网络环境下的资源发现方法 [P].

黄景楠 ;

罗予晋 ;

刘洋 .

中国专利 :CN1691622A ,2005-11-02

[4]

动态带宽场景下自适应通信的联邦学习方法及装置 [P].

林伟伟 ;

刘国志 .

中国专利 :CN117938690A ,2024-04-26

[5]

动态网络环境下的服务组合重建方法 [P].

杨扬 .

中国专利 :CN102970154A ,2013-03-13

[6]

动态网络环境下的服务组合重建方法 [P].

杨扬 ;

曾明 ;

孙莉莉 ;

米振强 ;

安建伟 .

中国专利 :CN102307110A ,2012-01-04

[7]

适用于边缘网络的个性化联邦学习方法 [P].

尹宏博 ;

张引 ;

王帅 ;

江池 .

中国专利 :CN120448851A ,2025-08-08

[8]

基于自适应量化与动态梯度编码的高效联邦学习方法 [P].

韩忠旭 ;

周自宝 ;

赵学健 ;

孙知信 ;

邰翰文 .

中国专利 :CN120146225A ,2025-06-13

[9]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[10]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

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