基于自适应量化与动态梯度编码的高效联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510297264.6

申请日：

2025-03-13

公开(公告)号：

CN120146225A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

韩忠旭周自宝赵学健孙知信邰翰文

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

H04L67/12 H04L67/01

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

杜静静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250313
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应梯度量化的联邦学习方法及系统 [P].

李欣静 ;

霍峥 ;

王腾 .

中国专利 :CN120046698A ,2025-05-27

[2]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[3]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

[4]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[5]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[6]

车联网中基于自适应梯度层级量化的联邦学习方法 [P].

高建平 ;

邢玲 ;

马华红 ;

罗兆乘 ;

邓凯凯 ;

王庆国 ;

徐贤亚 ;

吴红海 ;

李婧 ;

李冰 ;

黄元浩 ;

朱敏 .

中国专利 :CN119808987A ,2025-04-11

[7]

一种基于DBSCAN的自适应聚类联邦学习方法 [P].

张磊 ;

桑玉龙 ;

张德龙 ;

陶世龙 ;

贾培艳 ;

陈雅各 ;

杨伟 ;

张文波 ;

肖春静 .

中国专利 :CN120373496A ,2025-07-25

[8]

联邦学习梯度量化方法、高效通信联邦学习方法及相关装置 [P].

丁文伯 ;

刘洋 ;

毛钰竹 ;

赵子号 ;

张林 .

中国专利 :CN115392348A ,2022-11-25

[9]

基于梯度压缩的高效联邦学习方法 [P].

陈珍萍 ;

范松丽 ;

黄慧杰 ;

丰静 ;

范耘豪 .

中国专利 :CN118333182A ,2024-07-12

[10]

一种异构自适应量化隐私保护的联邦学习方法 [P].

马海英 ;

陆子颖 ;

沈金宇 ;

顾鸿业 .

中国专利 :CN119962637A ,2025-05-09

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