基于深度因果图学习的视觉问答方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311559532.4

申请日：

2023-11-21

公开(公告)号：

CN117671337A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

杨程坤宋凌云尚学群

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/80

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘新琼

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231121

共 50 条

[1]

基于度量学习的视觉问答方法 [P].

舒昕垚 ;

陆振宇 .

中国专利 :CN114913403B ,2022-08-16

[2]

基于深度学习模型的视觉问答方法及装置、介质、设备 [P].

谯轶轩 ;

陈浩 .

中国专利 :CN113656570B ,2024-05-10

[3]

基于深度学习模型的视觉问答方法及装置、介质、设备 [P].

谯轶轩 ;

陈浩 .

中国专利 :CN113656570A ,2021-11-16

[4]

基于因果推理的反事实问答方法 [P].

王英 ;

郭淑祎 ;

李莹姬 .

中国专利 :CN117573825A ,2024-02-20

[5]

一种基于多图融合的视觉问答方法 [P].

张晔华 ;

张鹏 ;

骆克 .

中国专利 :CN113010712B ,2021-06-22

[6]

一种基于知识增强场景图的视觉问答方法 [P].

吴宇斌 ;

祁云嵩 ;

马浩凯 .

中国专利 :CN118332074A ,2024-07-12

[7]

基于提示学习的生成式文本视觉问答方法及系统 [P].

曾港艳 ;

周宇 ;

张远 ;

王伟平 .

中国专利 :CN117786054A ,2024-03-29

[8]

一种基于深度学习的客服问答系统及实现方法 [P].

邵曦 ;

陈明 .

中国专利 :CN111666385A ,2020-09-15

[9]

基于图注意力神经网络与视觉关系的视觉问答方法及装置 [P].

金连超 .

中国专利 :CN115588193A ,2023-01-10

[10]

一种基于分工决策的视觉问答模型的视觉问答方法及系统 [P].

丰江帆 ;

刘睿国 ;

龙仁华 ;

易成杰 .

中国专利 :CN114283292B ,2025-05-06

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