风电并网系统振荡源定位方法、装置、设备及存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311593326.5
申请日
2023-11-24
公开(公告)号
CN117638978A
公开(公告)日
2024-03-01
发明(设计)人
任必兴 李强 贾勇勇 汪成根 吕振华 唐伟佳 邹小明 张森
申请人
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 江苏省电力试验研究院有限公司 国网江苏省电力有限公司双创中心 国网江苏省电力有限公司
申请人地址
211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
IPC主分类号
H02J3/24
IPC分类号
H02J3/48 H02J3/50
代理机构
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257
代理人
李明
法律状态
公开
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种基于能量频谱的风电并网系统振荡源定位系统及方法 [P]. 
马静 ;
赵冬 ;
顾元沛 ;
沈雅琦 .
中国专利 :CN110425092A ,2019-11-08
[2]
一种故障穿越期间风电并网系统振荡源定位方法及系统 [P]. 
马静 ;
苏宁赛 ;
时熙 ;
韩辰朝 ;
曹丰才 ;
沈雅琦 .
中国专利 :CN117394431A ,2024-01-12
[3]
一种风电并网系统的振荡抑制方法、装置、设备及介质 [P]. 
袁豪 ;
唐王倩云 ;
杨子千 ;
翟鹤峰 ;
张野 ;
周保荣 .
中国专利 :CN120222472A ,2025-06-27
[4]
一种风电并网监测方法、系统、存储介质及电子设备 [P]. 
李国俭 ;
徐进 ;
赵长宇 ;
王范华 ;
刘晨明 ;
刘敬玉 ;
李忠飞 ;
孙艳辉 ;
刘志华 ;
杨鹏飞 ;
范慧博 ;
刘树栋 ;
吴井双 ;
朱涛 ;
魏宁 ;
杨国华 ;
孙鑫 ;
王闯 ;
王健 .
中国专利 :CN118826127A ,2024-10-22
[5]
一种风电并网系统运行状态评估方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
黄润 ;
付娅璐 ;
何烨 ;
吴琛 ;
余强 ;
李玲芳 ;
司大军 ;
周术明 ;
游广增 .
中国专利 :CN120691362A ,2025-09-23
[6]
基于深度学习的大规模风电集群振荡源定位方法及装置 [P]. 
任必兴 ;
王洋 ;
李强 ;
杨大业 ;
贾勇勇 ;
宋瑞华 ;
沈琳 .
中国专利 :CN115630294A ,2023-01-20
[7]
基于深度学习的大规模风电集群振荡源定位方法及装置 [P]. 
任必兴 ;
王洋 ;
李强 ;
杨大业 ;
贾勇勇 ;
宋瑞华 ;
沈琳 .
中国专利 :CN115630294B ,2025-11-21
[8]
永磁风电并网系统的控制方法、装置、设备、介质及产品 [P]. 
谢惠藩 ;
刘春晓 ;
刘洪涛 ;
徐光虎 ;
李鹏 ;
赵林生 ;
姚骏 .
中国专利 :CN120896251A ,2025-11-04
[9]
双馈风电并网系统低频振荡的控制方法及装置、存储介质及电子装置 [P]. 
汤海雁 ;
王东辉 ;
兰连军 ;
郭小江 ;
白剑 ;
姚骏 ;
章卓雨 ;
房扩 ;
钱瑜波 ;
赵瑞斌 ;
陈雪 ;
陈朝晖 ;
朱宇晨 ;
申旭辉 ;
王贝宁 .
中国专利 :CN119834274A ,2025-04-15
[10]
考虑风电有功出力的风电并网系统阻抗建模方法、装置、设备及介质 [P]. 
吕振华 ;
葛亚明 ;
李强 ;
仇晨光 ;
张森 ;
唐伟佳 ;
胡英杰 .
中国专利 :CN119496215A ,2025-02-21