基于深度学习的大规模风电集群振荡源定位方法及装置

被引：0

申请号：

CN202211150367.2

申请日：

2022-09-21

公开(公告)号：

CN115630294A

公开(公告)日：

2023-01-20

发明(设计)人：

任必兴王洋李强杨大业贾勇勇宋瑞华沈琳

申请人：

申请人地址：

211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号

IPC主分类号：

G06F18214

IPC分类号：

G06N30464 G06N308 G06Q5006

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

沈丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/214 申请日:20220921
2023-01-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的大规模风电集群振荡源定位方法及装置 [P].

任必兴 ;

王洋 ;

李强 ;

杨大业 ;

贾勇勇 ;

宋瑞华 ;

沈琳 .

中国专利 :CN115630294B ,2025-11-21

[2]

风电并网系统振荡源定位方法、装置、设备及存储介质 [P].

任必兴 ;

李强 ;

贾勇勇 ;

汪成根 ;

吕振华 ;

唐伟佳 ;

邹小明 ;

张森 .

中国专利 :CN117638978A ,2024-03-01

[3]

基于深度学习的大规模短视频检索方法、系统及设备 [P].

陈亚雄 ;

杨锴 ;

黄景灏 ;

周中舟 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN115357754A ,2022-11-18

[4]

基于深度学习的大规模短视频检索方法、系统及设备 [P].

陈亚雄 ;

杨锴 ;

黄景灏 ;

周中舟 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN115357754B ,2025-07-08

[5]

一种基于能量频谱的风电并网系统振荡源定位系统及方法 [P].

马静 ;

赵冬 ;

顾元沛 ;

沈雅琦 .

中国专利 :CN110425092A ,2019-11-08

[6]

基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统 [P].

孙东磊 ;

李雪亮 ;

于一潇 ;

韩学山 ;

赵龙 ;

杨思 ;

杨金洪 ;

刘晓明 ;

王明强 ;

杨明 ;

马逸然 ;

赵斌成 ;

闫芳晴 ;

朱文立 ;

王男 ;

王轶群 ;

张博颐 ;

杨斌 ;

张丽娜 ;

刘冬 ;

孙毅 .

中国专利 :CN110570030A ,2019-12-13

[7]

基于深度学习的定位方法及装置 [P].

谢东荣 ;

王占奎 ;

冯清 ;

田建方 ;

谢成利 ;

周创佳 ;

谭勇 ;

梁承恩 .

中国专利 :CN110110731A ,2019-08-09

[8]

基于深度学习优化器的大规模图像分类方法 [P].

林宙辰 ;

谢星宇 .

中国专利 :CN115170879B ,2025-04-18

[9]

基于深度学习的共轭梯度大规模MIMO检测方法 [P].

龙恳 ;

刘健 ;

刘青 ;

陈冀鹏 ;

赵舒安 .

中国专利 :CN114726419A ,2022-07-08

[10]

基于深度强化学习的大规模无人机集群及编队控制方法 [P].

吴杰宏 ;

李丹阳 ;

毕静 ;

于存谦 .

中国专利 :CN118092506A ,2024-05-28

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