一种基于图卷积神经网络的电力系统自组织临界性辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311039177.8

申请日：

2023-08-17

公开(公告)号：

CN117746090A

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

李春钟伟东陈鼎范明汤东升吴琴芳王科丁袁傲宁新福刘欣黄沈海仲乾元许超刘伟张代红胡程平朱晶亮车远宏陈凯郑琦牛毅陈磊

申请人：

嘉兴恒创电力设计研究院有限公司国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司嘉兴恒创电力集团有限公司

申请人地址：

314033 浙江省嘉兴市南湖区城北路99号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0464 G06Q50/06

代理机构：

杭州杭诚专利事务所有限公司 33109

代理人：

邱顺富

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

青海省西宁市

引用

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共 50 条

[1]

基于自组织增量-图卷积神经网络的钢材微观组织自动分类方法 [P].

李维刚 ;

甘平 ;

谌竟成 ;

谢璐 .

中国专利 :CN115114967A ,2022-09-27

[2]

一种基于图卷积神经网络的电力系统韧性提升的方法及系统 [P].

王逸飞 ;

刘瀚阳 ;

蒙飞 ;

祁鑫 ;

刘一峰 ;

王运 ;

孙阳 ;

常鹏 ;

杨宏 ;

刘俊 ;

王礼文 ;

潘玲玲 ;

孙知博 ;

王勇 .

中国专利 :CN118826029A ,2024-10-22

[3]

电力系统自组织临界状态判断方法 [P].

于群 ;

曹娜 .

中国专利 :CN104009471B ,2014-08-27

[4]

一种基于改进图卷积神经网络的用电负荷辨识方法 [P].

潘楠 ;

高铭泽 ;

潘世博 ;

陈思睿 ;

郭晓珏 ;

潘地林 .

中国专利 :CN112381264A ,2021-02-19

[5]

基于Agent图的船舶电力系统脆性自组织临界性分析方法 [P].

朱志宇 ;

姜威威 ;

刘维亭 ;

魏海峰 ;

马继先 ;

黄巧亮 ;

陈瑞平 .

中国专利 :CN102231169A ,2011-11-02

[6]

一种基于卷积神经网络的电力系统状态估计方法 [P].

刘晓莉 ;

姚磊 ;

曾祥晖 ;

张帅东 ;

邓长虹 .

中国专利 :CN109784480B ,2019-05-21

[7]

基于FPGA的图卷积神经网络模型的压缩方法和系统 [P].

叶景格 ;

王堃 .

中国专利 :CN115392439A ,2022-11-25

[8]

基于图卷积网络的新型电力系统故障定位方法 [P].

陈思超 ;

翁利国 ;

高水杨 ;

练德强 ;

金迪君 ;

沈哲尧 ;

许桦 ;

沈晓良 ;

倪栌玮 ;

王炬亮 .

中国专利 :CN118914750A ,2024-11-08

[9]

基于FPGA的图卷积神经网络模型的压缩方法和系统 [P].

叶景格 ;

王堃 .

中国专利 :CN115392439B ,2025-12-23

[10]

一种基于多维图卷积神经网络的社区分类方法 [P].

吴家皋 ;

索得文 ;

钟超然 ;

底伟鹤 .

中国专利 :CN112784889A ,2021-05-11

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20230817
2024-03-22	公开	公开