基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210157461.4

申请日：

2022-02-21

公开(公告)号：

CN114529482B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

林乐平任天宇欧阳宁莫建文

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/10 G06T9/00 G06N3/084

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

刘梅芳

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法 [P].

林乐平 ;

任天宇 ;

欧阳宁 ;

莫建文 .

中国专利 :CN114529482A ,2022-05-24

[2]

基于深度压缩感知网络的图像压缩感知重建方法及装置 [P].

黄炎 ;

李阔 ;

伍昂 .

中国专利 :CN118608631B ,2024-11-29

[3]

基于深度压缩感知网络的图像压缩感知重建方法及装置 [P].

黄炎 ;

李阔 ;

伍昂 .

中国专利 :CN118608631A ,2024-09-06

[4]

基于自适应非局部特征融合网络的图像压缩感知重建方法 [P].

林乐平 ;

朱静 ;

欧阳宁 ;

莫建文 .

中国专利 :CN114708281B ,2024-03-22

[5]

基于自适应非局部特征融合网络的图像压缩感知重建方法 [P].

林乐平 ;

朱静 ;

欧阳宁 ;

莫建文 .

中国专利 :CN114708281A ,2022-07-05

[6]

一种基于多通道残差网络的图像压缩感知重建方法 [P].

曾春艳 ;

王正辉 ;

武明虎 ;

王娟 ;

严康 .

中国专利 :CN111667444B ,2020-09-15

[7]

基于结构组稀疏网络的图像压缩感知重建方法 [P].

林乐平 ;

朱静 ;

欧阳宁 ;

莫建文 .

中国专利 :CN114821100A ,2022-07-29

[8]

基于结构组稀疏网络的图像压缩感知重建方法 [P].

林乐平 ;

朱静 ;

欧阳宁 ;

莫建文 .

中国专利 :CN114821100B ,2024-03-26

[9]

基于多尺度深度空洞残差网络的图像压缩感知重建方法及系统 [P].

武相军 ;

马文娜 ;

白亚松 ;

刘源 ;

陈彦赫 .

中国专利 :CN114529519A ,2022-05-24

[10]

基于多尺度深度空洞残差网络的图像压缩感知重建方法及系统 [P].

武相军 ;

马文娜 ;

白亚松 ;

刘源 ;

陈彦赫 .

中国专利 :CN114529519B ,2024-07-12

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