基于多尺度深度空洞残差网络的图像压缩感知重建方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210083515.7

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114529519B

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

武相军马文娜白亚松刘源陈彦赫

申请人：

河南大学

申请人地址：

475004 河南省开封市金明区东京大道和金明大道交叉口河南大学（金明校区）

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/75 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

周艳巧

法律状态：

授权

国省代码：

河南省开封市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度深度空洞残差网络的图像压缩感知重建方法及系统 [P].

武相军 ;

马文娜 ;

白亚松 ;

刘源 ;

陈彦赫 .

中国专利 :CN114529519A ,2022-05-24

[2]

一种基于多通道残差网络的图像压缩感知重建方法 [P].

曾春艳 ;

王正辉 ;

武明虎 ;

王娟 ;

严康 .

中国专利 :CN111667444B ,2020-09-15

[3]

基于深度压缩感知网络的图像压缩感知重建方法及装置 [P].

黄炎 ;

李阔 ;

伍昂 .

中国专利 :CN118608631B ,2024-11-29

[4]

基于深度压缩感知网络的图像压缩感知重建方法及装置 [P].

黄炎 ;

李阔 ;

伍昂 .

中国专利 :CN118608631A ,2024-09-06

[5]

一种基于多特征残差网络的压缩感知图像重建方法 [P].

孙桂玲 ;

南瑞丽 ;

王志红 ;

王世杰 .

中国专利 :CN111681298A ,2020-09-18

[6]

多尺度空洞卷积的并行残差网络高分辨率图像重建方法 [P].

仇傲 ;

张伟 ;

罗欣怡 ;

李志鹏 ;

李焱骏 ;

师奕兵 ;

郭一多 ;

罗斌 ;

谢雨洁 .

中国专利 :CN113793263A ,2021-12-14

[7]

一种基于深度残差网络的压缩感知重建方法和系统 [P].

代锋 ;

马宜科 ;

张勇东 ;

姚涵涛 ;

李宏亮 ;

田蔚 .

中国专利 :CN107730451A ,2018-02-23

[8]

基于多尺度残差网络的矿井图像超分辨率重建方法及系统 [P].

程德强 ;

赵佳敏 ;

韩成功 ;

寇旗旗 ;

赵凯 ;

徐进洋 .

中国专利 :CN113592718A ,2021-11-02

[9]

基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法 [P].

林乐平 ;

任天宇 ;

欧阳宁 ;

莫建文 .

中国专利 :CN114529482B ,2024-03-29

[10]

基于多尺度残差空洞卷积的烟叶病斑分割方法及系统 [P].

郭燕 ;

陈自立 ;

曾凯 ;

林卫 ;

贺佳 ;

王来刚 ;

王爱国 ;

杨秀忠 .

中国专利 :CN120495645A ,2025-08-15

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