基于注意力机制双通道卷积神经网络的肺部CT结节分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410066658.6

申请日：

2024-01-16

公开(公告)号：

CN117788954A

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

黄玲刘东洋

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	公开	公开
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240116

共 50 条

[1]

基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法 [P].

邓秋群 ;

肖山竹 ;

陶华敏 ;

卢焕章 ;

张焱 ;

胡谋法 ;

赵菲 ;

张路平 ;

杨卫平 ;

石志广 ;

沈杏林 .

中国专利 :CN111401473A ,2020-07-10

[2]

基于自注意力机制和卷积神经网络的文本分类算法 [P].

郑虹 ;

秦硕 ;

郑肇谦 .

中国专利 :CN113297380A ,2021-08-24

[3]

基于堆叠卷积神经网络和通道注意力机制的时间序列预测方法 [P].

翟华伟 ;

王亚朋 ;

崔立成 .

中国专利 :CN120653912A ,2025-09-16

[4]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[5]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[6]

基于卷积神经网络和注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

熊炫睿 ;

林为琴 ;

陈怡 ;

张宇樊 ;

徐稳 ;

方海领 .

中国专利 :CN115471757A ,2022-12-13

[7]

基于注意力机制增强的多重卷积神经网络像素预测方法 [P].

徐健 .

中国专利 :CN121121191A ,2025-12-12

[8]

一种基于卷积神经网络与注意力机制的融合模型分类方法 [P].

张锦丽 ;

陈紫强 ;

纪元法 ;

孙希延 ;

付文涛 ;

白杨 .

中国专利 :CN117746145A ,2024-03-22

[9]

基于注意力卷积神经网络的CT图像分割系统 [P].

龙建武 ;

宋鑫磊 ;

安勇 ;

鄢泽然 .

中国专利 :CN111325751B ,2020-06-23

[10]

一种融合注意力机制的三维卷积神经网络肺部结节图像自动检测方法 [P].

赵德群 ;

金亚荣 ;

李煜 .

中国专利 :CN111415342A ,2020-07-14

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