一种基于目标检测神经网络的骨盆参数自动测量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010915043.8

申请日：

2020-09-03

公开(公告)号：

CN112365438B

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

潘奕彤秦飞巍

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G16H50/20 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-29	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20200903授权公告日:20240213
2024-02-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于目标检测神经网络的骨盆参数自动测量方法 [P].

潘奕彤 ;

秦飞巍 .

中国专利 :CN112365438A ,2021-02-12

[2]

一种基于深度神经网络的目标检测方法 [P].

李利荣 ;

王子炎 ;

熊炜 ;

朱莉 ;

巩朋成 ;

张开 ;

杨荻椿 ;

艾美慧 .

中国专利 :CN112163602A ,2021-01-01

[3]

一种基于神经网络的目标检测方法和装置 [P].

付新意 ;

方雷 .

中国专利 :CN113239975B ,2021-08-10

[4]

一种基于卷积神经网络的草莓目标检测方法 [P].

崔明 ;

蒋其友 ;

宋雍 ;

时敬业 ;

王柏生 .

中国专利 :CN120088771A ,2025-06-03

[5]

基于深度学习的空间骨盆参数自动测量方法 [P].

邵堃 ;

霍星 ;

荆珏华 ;

王浩 ;

田大胜 ;

程里 ;

檀结庆 .

中国专利 :CN110232685B ,2019-09-13

[6]

基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P].

张灿龙 ;

何东城 ;

李志欣 ;

程庆贺 .

中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18

[7]

一种基于卷积神经网络的目标检测方法及装置 [P].

屈桢深 ;

赵鹏博 ;

关秋雨 ;

于淼 ;

颜世佐 .

中国专利 :CN112381062A ,2021-02-19

[8]

一种基于卷积神经网络的低照度目标检测方法 [P].

董妍妍 ;

周蕾 ;

马冰娅 ;

殷哲文 ;

陈冠宇 ;

钟海莲 .

中国专利 :CN117576540A ,2024-02-20

[9]

一种基于动态神经网络的目标检测方法和系统 [P].

张泽华 ;

费兰特·内里 ;

薛羽 .

中国专利 :CN119723239A ,2025-03-28

[10]

基于深度神经网络的对象性增强目标检测方法 [P].

韩静 ;

张毅 ;

柏连发 ;

王灿龙 ;

陈霄宇 ;

黄永豪 ;

王其鑫 .

中国专利 :CN111046917B ,2020-04-21

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