基于最近邻距离的高光谱图像孤立异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410239346.0

申请日：

2024-03-04

公开(公告)号：

CN117853931B

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

宋向宇李国和刘桂卫李鹏齐春雨赵广茂黄大中王官超马鹏程牛永效任光雪

申请人：

中国铁路设计集团有限公司

申请人地址：

300450 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)东七道109号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/143 G06V10/25 G06V10/58 G06V10/764 G06V10/771

代理机构：

天津市君砚知识产权代理有限公司 12239

代理人：

刘雅爽

法律状态：

授权

国省代码：

天津市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	授权	授权
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240304
2024-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于最近邻距离的高光谱图像孤立异常检测方法 [P].

宋向宇 ;

李国和 ;

刘桂卫 ;

李鹏 ;

齐春雨 ;

赵广茂 ;

黄大中 ;

王官超 ;

马鹏程 ;

牛永效 ;

任光雪 .

中国专利 :CN117853931A ,2024-04-09

[2]

基于Godec和孤立森林的高光谱图像异常检测方法 [P].

宋梅萍 ;

岳峰宇 ;

史鹏良 ;

李兰 .

中国专利 :CN118366030A ,2024-07-19

[3]

基于改进孤立森林算法的高光谱图像异常检测方法及装置 [P].

宋向宇 ;

何斌 ;

聂婷 ;

毕国玲 ;

李明轩 .

中国专利 :CN112990314A ,2021-06-18

[4]

基于K最近邻滤波的高光谱图像分类方法 [P].

黄坤山 ;

王华龙 ;

李志鹏 .

中国专利 :CN107092921A ,2017-08-25

[5]

基于空-谱提取的高光谱图像异常检测方法 [P].

胡静 ;

张钰婧 ;

赵明华 .

中国专利 :CN113657199A ,2021-11-16

[6]

基于字典和波段重组的最近邻高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

焦李成 ;

云智强 ;

熊涛 ;

刘红英 ;

冯婕 ;

田小林 ;

张文龙 ;

吴生财 .

中国专利 :CN104820840B ,2015-08-05

[7]

基于量化学习的高光谱图像异常检测方法 [P].

谢卫莹 ;

马松林 ;

陈晓钰 ;

马纪涛 ;

李云松 ;

方乐缘 .

中国专利 :CN116468669B ,2025-07-29

[8]

基于异常抑制编码器的高光谱图像异常检测方法 [P].

张玉香 ;

孙小茗 ;

陈涛 ;

罗晖 ;

董燕妮 .

中国专利 :CN118941962A ,2024-11-12

[9]

空间-光谱联合遥感高光谱图像的异常检测方法 [P].

张钧萍 ;

唐雨欣 ;

张晔 .

中国专利 :CN116777832B ,2025-07-11

[10]

一种基于多表示融合的高光谱图像异常检测方法 [P].

吴双 ;

杨宝仪 ;

袁钟 ;

熊瑞甲 .

中国专利 :CN120279421A ,2025-07-08

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