基于多模态动态卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211737014.2

申请日：

2022-12-31

公开(公告)号：

CN117906941A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

武鑫赵栋利王朝马强赵世雄江国乾林资旭

申请人：

江苏国科智能电气有限公司

申请人地址：

226000 江苏省南通市如东县县城新区井冈山路东侧8

IPC主分类号：

G01M13/02

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/2415 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/08 G01M13/021 G01M13/028

代理机构：

南通鼎点知识产权代理事务所(普通合伙) 32442

代理人：

朱建

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01M 13/02申请日:20221231
2024-04-19	公开	公开

共 50 条

[1]

多模态多任务卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法 [P].

谢平 ;

崔健 ;

江国乾 ;

王霄 ;

何群 ;

张志明 ;

武鑫 ;

李小俚 .

中国专利 :CN113639993B ,2021-11-12

[2]

一种多尺度动态卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法 [P].

李舜酩 ;

廖晨 .

中国专利 :CN118706436A ,2024-09-27

[3]

基于一维卷积神经网络的行星齿轮箱小样本故障诊断方法 [P].

钟建华 ;

林云树 .

中国专利 :CN112766200A ,2021-05-07

[4]

一种基于卷积神经网络的风电齿轮箱故障诊断方法 [P].

刘秀丽 ;

徐小力 ;

吴国新 ;

左云波 ;

蒋章雷 .

中国专利 :CN108896296A ,2018-11-27

[5]

一种多尺度深度卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

刘秀丽 ;

徐小力 ;

吴国新 ;

蒋章雷 ;

卞景艺 .

中国专利 :CN111444871A ,2020-07-24

[6]

一种改进多任务卷积神经网络的斜齿轮箱故障诊断方法 [P].

熊炘 ;

张珈硕 ;

郑少帅 .

中国专利 :CN113268826B ,2021-08-17

[7]

一种基于多通道自校准卷积神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法 [P].

李舜酩 ;

王艳丰 ;

张名武 ;

龚思琪 ;

滕光蓉 .

中国专利 :CN114818774B ,2025-01-07

[8]

一种基于多通道自校准卷积神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法 [P].

李舜酩 ;

王艳丰 ;

张名武 ;

龚思琪 ;

滕光蓉 .

中国专利 :CN114818774A ,2022-07-29

[9]

基于多属性卷积神经网络的变工况行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107491606A ,2017-12-19

[10]

一种基于卷积胶囊网络的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

张冕 ;

黎德才 ;

古震岳 ;

马跃 ;

康天博 .

中国专利 :CN113591638A ,2021-11-02

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