基于一维卷积神经网络的行星齿轮箱小样本故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110106972.9

申请日：

2021-01-26

公开(公告)号：

CN112766200A

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

钟建华林云树

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G01M13021 G01M13028

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

丘鸿超;蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-07	公开	公开
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210126

共 50 条

[1]

一种多尺度深度卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

刘秀丽 ;

徐小力 ;

吴国新 ;

蒋章雷 ;

卞景艺 .

中国专利 :CN111444871A ,2020-07-24

[2]

基于多属性卷积神经网络的变工况行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法 [P].

单建华 ;

佘慧莉 ;

吕钦 ;

张神林 ;

王孝义 .

中国专利 :CN107491606A ,2017-12-19

[3]

基于多模态动态卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法 [P].

武鑫 ;

赵栋利 ;

王朝 ;

马强 ;

赵世雄 ;

江国乾 ;

林资旭 .

中国专利 :CN117906941A ,2024-04-19

[4]

一种基于卷积胶囊网络的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

张冕 ;

黎德才 ;

古震岳 ;

马跃 ;

康天博 .

中国专利 :CN113591638A ,2021-11-02

[5]

一种基于一维卷积神经网络的行星齿轮箱故障检测方法 [P].

李东东 ;

王浩 ;

华伟 ;

赵耀 ;

杨帆 ;

林顺富 .

中国专利 :CN109029974A ,2018-12-18

[6]

一种基于卷积神经网络的风电齿轮箱故障诊断方法 [P].

刘秀丽 ;

徐小力 ;

吴国新 ;

左云波 ;

蒋章雷 .

中国专利 :CN108896296A ,2018-11-27

[7]

多模态多任务卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法 [P].

谢平 ;

崔健 ;

江国乾 ;

王霄 ;

何群 ;

张志明 ;

武鑫 ;

李小俚 .

中国专利 :CN113639993B ,2021-11-12

[8]

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

陈志成 ;

张真诚 ;

李黎 .

中国专利 :CN113052062A ,2021-06-29

[9]

基于半监督图卷积的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

王亚萍 ;

曹若凡 ;

王博 ;

许迪 ;

张盛 .

中国专利 :CN115017955B ,2025-04-01

[10]

基于半监督图卷积的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

王亚萍 ;

曹若凡 ;

王博 ;

许迪 ;

张盛 .

中国专利 :CN115017955A ,2022-09-06

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