一种基于因果跨域小样本学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310814357.2

申请日：

2023-07-04

公开(公告)号：

CN117132804B

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

程玉虎张威王浩宇王雪松

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/13 G06V20/10 G06V10/58 G06V20/70 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/042 G06N5/04 G06N3/084 G06N3/096

代理机构：

南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350

代理人：

于忠洲

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于小样本学习的跨域高光谱图像精准分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

赵琳 ;

吴海滨 ;

韩闯 ;

王敏慧 ;

陈寅生 ;

孙慧 .

中国专利 :CN120808038A ,2025-10-17

[2]

一种跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

李岩山 ;

祝鹏江 ;

李贞 ;

刘少聪 ;

邱显斐 ;

唐浩劲 .

中国专利 :CN119649080A ,2025-03-18

[3]

基于机器学习方法的跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

赵桂新 ;

曹梦馨 ;

董祥军 .

中国专利 :CN116883856B ,2025-11-18

[4]

基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法 [P].

吕国华 ;

池强 ;

王西艳 ;

高翔 ;

程嘉玟 ;

王美慧 .

中国专利 :CN114821198B ,2022-07-29

[5]

跨域高光谱图像分类的多级对比小样本学习方法 [P].

石程 ;

刘卫军 ;

赵明华 ;

黑新宏 ;

苗启广 .

中国专利 :CN119888372A ,2025-04-25

[6]

跨域高光谱图像分类的多级对比小样本学习方法 [P].

石程 ;

刘卫军 ;

赵明华 ;

黑新宏 ;

苗启广 .

中国专利 :CN119888372B ,2025-05-16

[7]

一种轻量化的跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

李岩山 ;

祝鹏江 ;

李贞 ;

刘少聪 ;

邱显斐 ;

唐浩劲 .

中国专利 :CN119762829A ,2025-04-04

[8]

基于文本感知的跨域小样本学习高光谱图像分类方法及系统 [P].

唐浩劲 ;

李鸿毅 ;

唐冬 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN119649213A ,2025-03-18

[9]

基于文本感知的跨域小样本学习高光谱图像分类方法及系统 [P].

唐浩劲 ;

李鸿毅 ;

唐冬 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN119649213B ,2025-10-24

[10]

基于对比学习与子空间的小样本跨域高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

张富贵 ;

刘逸 ;

陈素玲 ;

王蓉芳 ;

冯婕 .

中国专利 :CN116977744B ,2025-09-05

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