基于文本感知的跨域小样本学习高光谱图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411669356.4

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119649213B

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

唐浩劲李鸿毅唐冬杨小飞

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06V30/19 G06N3/0455 G06N3/094

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

林梅繁

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241121
2025-10-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于文本感知的跨域小样本学习高光谱图像分类方法及系统 [P].

唐浩劲 ;

李鸿毅 ;

唐冬 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN119649213A ,2025-03-18

[2]

基于小样本学习的跨域高光谱图像精准分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

赵琳 ;

吴海滨 ;

韩闯 ;

王敏慧 ;

陈寅生 ;

孙慧 .

中国专利 :CN120808038A ,2025-10-17

[3]

基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法 [P].

吕国华 ;

池强 ;

王西艳 ;

高翔 ;

程嘉玟 ;

王美慧 .

中国专利 :CN114821198B ,2022-07-29

[4]

跨域高光谱图像分类的多级对比小样本学习方法 [P].

石程 ;

刘卫军 ;

赵明华 ;

黑新宏 ;

苗启广 .

中国专利 :CN119888372A ,2025-04-25

[5]

跨域高光谱图像分类的多级对比小样本学习方法 [P].

石程 ;

刘卫军 ;

赵明华 ;

黑新宏 ;

苗启广 .

中国专利 :CN119888372B ,2025-05-16

[6]

基于机器学习方法的跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

赵桂新 ;

曹梦馨 ;

董祥军 .

中国专利 :CN116883856B ,2025-11-18

[7]

一种跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

李岩山 ;

祝鹏江 ;

李贞 ;

刘少聪 ;

邱显斐 ;

唐浩劲 .

中国专利 :CN119649080A ,2025-03-18

[8]

基于类别差异动态加权的跨域小样本高光谱图像分类方法 [P].

董怡卓 ;

岳嘉豪 ;

刘润东 ;

郑思睿 ;

滑文强 ;

丁晨 .

中国专利 :CN120953821A ,2025-11-14

[9]

一种基于因果跨域小样本学习的高光谱图像分类方法 [P].

程玉虎 ;

张威 ;

王浩宇 ;

王雪松 .

中国专利 :CN117132804B ,2024-04-05

[10]

一种基于传导式学习的小样本高光谱图像分类方法及系统 [P].

席博博 ;

张韵 ;

赵勋峰 ;

李娇娇 ;

薛长斌 ;

李云松 .

中国专利 :CN118334448A ,2024-07-12

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