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基于深度主动学习的工业产品表面缺陷检测方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010574964.2
申请日
:
2020-06-22
公开(公告)号
:
CN111833313B
公开(公告)日
:
2024-02-02
发明(设计)人
:
伍旭东
王勇
申请人
:
广东工业大学
申请人地址
:
510060 广东省广州市越秀区东风东路729号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06V10/764
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/048
G06N3/08
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
张金福
法律状态
:
授权
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-02
授权
授权
共 50 条
[1]
基于深度主动学习的工业产品表面缺陷检测方法及系统
[P].
伍旭东
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伍旭东
;
王勇
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王勇
.
中国专利
:CN111833313A
,2020-10-27
[2]
基于深度学习的工业产品表面缺陷检测方法
[P].
杜永兆
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机构:
华侨大学
华侨大学
杜永兆
;
陈海信
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华侨大学
华侨大学
陈海信
;
傅玉青
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机构:
华侨大学
华侨大学
傅玉青
;
柯钦怀
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华侨大学
华侨大学
柯钦怀
;
陈光焱
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机构:
华侨大学
华侨大学
陈光焱
.
中国专利
:CN115511812B
,2025-08-22
[3]
基于深度学习的工业产品表面缺陷检测方法
[P].
杜永兆
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杜永兆
;
陈海信
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陈海信
;
傅玉青
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傅玉青
;
柯钦怀
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柯钦怀
;
陈光焱
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陈光焱
.
中国专利
:CN115511812A
,2022-12-23
[4]
基于深度学习和高斯混合的工业产品表面缺陷检测方法
[P].
叶芸
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叶芸
;
董泽宇
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董泽宇
;
郭太良
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郭太良
;
姚剑敏
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姚剑敏
;
李德财
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李德财
.
中国专利
:CN113421223B
,2021-09-21
[5]
一种工业产品表面缺陷检测方法及系统
[P].
马程
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机构:
蚌埠学院
蚌埠学院
马程
;
潘玉荣
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机构:
蚌埠学院
蚌埠学院
潘玉荣
.
中国专利
:CN120031846A
,2025-05-23
[6]
基于深度学习和机器视觉的产品表面缺陷检测方法及装置
[P].
沈井学
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沈井学
.
中国专利
:CN111445471A
,2020-07-24
[7]
基于样本增强的工业产品表面缺陷检测方法
[P].
许玉格
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许玉格
;
郭子兴
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郭子兴
;
戴诗陆
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戴诗陆
;
吴宗泽
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吴宗泽
.
中国专利
:CN111161243A
,2020-05-15
[8]
基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统
[P].
郝慧娟
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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郝慧娟
;
朱思健
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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朱思健
;
赵红格
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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赵红格
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冯悦
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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冯悦
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程广河
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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程广河
;
唐勇伟
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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唐勇伟
;
张让勇
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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张让勇
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郝凤琦
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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郝凤琦
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李娟
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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李娟
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杨荣
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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杨荣
.
中国专利
:CN118134877A
,2024-06-04
[9]
工业产品表面缺陷检测与定位方法、系统及设备
[P].
熊炜
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熊炜
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田紫欣
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田紫欣
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陈奕博
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陈奕博
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强观臣
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强观臣
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郑大定
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郑大定
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汪锋
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汪锋
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邹勤
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邹勤
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王松
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王松
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李利荣
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李利荣
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宋海娜
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宋海娜
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李婕
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李婕
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涂静敏
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涂静敏
.
中国专利
:CN115578339A
,2023-01-06
[10]
工业产品的表面缺陷检测方法及装置
[P].
彭政睿
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国网上海市电力公司
国网上海市电力公司
彭政睿
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宫新一
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国网上海市电力公司
国网上海市电力公司
宫新一
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魏本刚
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国网上海市电力公司
魏本刚
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徐湘忆
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国网上海市电力公司
徐湘忆
.
中国专利
:CN114140388B
,2025-03-25
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